2020 год еще надолго останется в нашей памяти. Причина тому - пандемия COVID-19. Можно долго и подробно обсуждать, что было сделано руководствами стран верно, а что нет, однако тема данной статьи касается будущего, а именно:
Как избежать подобного стремительного распространения нового вирусного заболевания?
Наш мир сейчас характеризуется активным социальным взаимопроникновением. Один и тот же человек может побывать на 3 континентах меньше чем за сутки. В среднем, мы ежедневно общаемся офлайн с 12 людьми напрямую и сотнями людей косвенно (будучи в одном вагоне в метро, в одном автобусе, электричке, самолете, торговом центре и т.д.)
В результате всего этого мы образуем огромную сеть взаимодействия. И, в случае, инфицирования одного члена сети, происходит активное заражение и близлежащих к нему членов.
Ключевую роль в этом играют отдельные личности. Соответственно, подобно принципу домино, часто исключив одного человека из сети - мы сможем предотвратить дальнейшее распространение инфекции.
Однако для этого специализированным медицинским организациям необходимо знать кого именно необходимо отправить на лечение или изолировать. Иногда сам заболевший не подозревает, что он является носителем вируса ввиду отсутствия явных симптомов, тем не менее по ряду факторов, имеется возможность определения вероятности наличия у него заболевания. И эта возможность зиждется на использовании носимых гаджетов и установке специализированных медицинских программ на персональный телефон.
Мы знаем, что люди могут добровольно и охотно в целях общего благосостояния делиться данными о своем самочувствии с национальными здравоохранительными органами. В медицинском сообществе, кажется, что подобная синергия между гражданином и государством являются ключевым фактором в корректном предсказании последующего распространения инфекционного заболевания.
Рассмотрим реальный пример.
Недавно для прогнозирования эпидемии гриппа в США использовали данные пользователей Fitbit, а именно сердечный ритм и режима сна. Именно данные показатели нарушаются первым делом, если человек заболевает. Анализ этих данных в режиме реального времени и сопоставление выводов с предварительным прогнозом Эпидемнадзора США значительно улучшили сценарий заболеваемости гриппом и другими респираторными инфекциями в каждом штате.
Следует сказать, что носимые устройства развиваются, и вскоре возможно точнее смогут отслеживать такие показатели, как артериальное давление, температуру тела, пульс и т.д. Так, совокупный анализ всех этих данных позволит совершенствовать текущие системы мониторинга и точнее прогнозировать эпидемии.
Соответственно, при наличии единого государственного центра анализа информации с носимых фитнес-трекеров для отслеживания здоровья и массового использования подобных устройств - станет возможным не только сократить государственные расходы на здравоохранение путем предубеждения болезней, но и снизить вероятность передачи нового вирусного заболевания, путем предупреждения заболевшего человека через фитнес-трекер или приложение.