BI системы сейчас переживают настоящую вторую волну внедрения. И дело тут не только в импортозамещении, но и в том, что системы, являющиеся поставщиком данных для BI, тоже перевнедряются.
Последние становятся источником уже качественных данных, которые так необходимы для корректной работы BI.
Почему качественных? Или если быть точным, то почему данные перевнедренной, например, ERP системы, более точные?
Потому, что компания, которая, уже один раз прошла через полноценный проект внедрения, на подходе ко второму представляет свои потребности значительно более ясно, следовательно, и сам конечный продукт более полно соответствует этим потребностям.
Это же в точности касается и BI систем. Правда в этом случае, речь идет скорее не о перевнедрении, а не о настройке новых отчетов и расширении возможных направлений использования систем данного класса.
Первый вопрос на который мы постараемся ответить:
- Зачем вообще нужна система бизнес-аналитики, если все и так можно построить в учетной системе?
Действительно, большинство учетных информационных систем имеют целые подсистемы отчетности, позволяющие получать сводную и, при необходимости, детальную информацию о хозяйственных операциях.
В чем же тогда преимущества BI?
Кто-то скажет:
- Там все красивее.
И окажется прав. Однако, если та BI система, которую вы используете обладает только красотой, то стоит задуматься, а нужна ли она только для этого?
Разумеется, если речь идет о сборе сводной информации из нескольких источников – то тут полезность систем бизнес-аналитики уже очевидна.
Но сегодня мы поговорим немного о другом, о том, каким же уникальным функционалом обладают BI-системы?
Да, как мы выяснили выше, системы бизнес-аналитики – это не только красивые диаграммы, но и удобный инструмент для работы с данными.
Нет, речь не о красиво анимированном представлении данных, так называемом «бурении», а о том, что этот инструмент позволяет строить и проверять различные гипотезы.
Например, зависимость объема продаж от времени суток, или региона.
Возможно, звучит это достаточно очевидно, однако, очень часто эти закономерности можно выявить именно после того, как поработаешь с данными. Ведь понимание закономерностей позволяет повысить точность любых прогнозов, а это, как следствие, увеличение прозрачности, управляемости и предсказуемости бизнеса.