Найти в Дзене

Существует ли эффект «размера» компаний малой капитализации? Вероятно. Часть 1

Сегодня рассмотрим статью https://alphaarchitect.com/2014/07/02/does-the-small-cap-size-effect-exist-probably/ . Далее мой перевод с дополнениями. Чтобы понять нюансы эффекта размера, мы посмотрим на исследования Юджина Фамы и Кеннета Френча (SMB) и воспользуемся описанными способами построения портфелей. Факторы Фамы / Френча построены с использованием 6 портфелей, взвешенных по стоимости (value-weighted), сформированных по размеру компаний и их стоимостной оценке. SMB (small minus big) - это средняя доходность трех портфелей акций малой капитализации (small-cap) минус средняя доходность трех портфелей акций большой капитализации (large-cap). SMB = 1/3 (1 + 2 + 3) - 1/3 (4 + 5 + 6). Т. е. SMB - это показатель насколько малые компании дают большую доходность, чем большие. Статистика размерного фактора (с 01.01.1927 по 30.04.2014): Статистика за последние 30 лет (с 01.10.1983 по 30.04.2014): Видим очень слабый эффект размера за последние 30 лет. Таким образом, анализ SMB показывает,
Оглавление

Сегодня рассмотрим статью https://alphaarchitect.com/2014/07/02/does-the-small-cap-size-effect-exist-probably/ . Далее мой перевод с дополнениями.

Чтобы понять нюансы эффекта размера, мы посмотрим на исследования Юджина Фамы и Кеннета Френча (SMB) и воспользуемся описанными способами построения портфелей.

Факторы Фамы / Френча построены с использованием 6 портфелей, взвешенных по стоимости (value-weighted), сформированных по размеру компаний и их стоимостной оценке.

SMB (small minus big) - это средняя доходность трех портфелей акций малой капитализации (small-cap) минус средняя доходность трех портфелей акций большой капитализации (large-cap).

1 - малые компании Роста (Growth), 2 - малые компании Смешанного типа (Blend), 3 - малые компании Стоимости (Value), 4 - крупные компании Роста (Growth), 5 - крупные компании Смешанного типа (Blend), 6 - крупные компании Стоимости (Value).
1 - малые компании Роста (Growth), 2 - малые компании Смешанного типа (Blend), 3 - малые компании Стоимости (Value), 4 - крупные компании Роста (Growth), 5 - крупные компании Смешанного типа (Blend), 6 - крупные компании Стоимости (Value).

SMB = 1/3 (1 + 2 + 3) - 1/3 (4 + 5 + 6).

Т. е. SMB - это показатель насколько малые компании дают большую доходность, чем большие.

Статистика размерного фактора (с 01.01.1927 по 30.04.2014):

Результаты являются гипотетическими, НЕ являются индикатором будущих результатов и НЕ представляют собой доход, который фактически получил любой инвестор.
Результаты являются гипотетическими, НЕ являются индикатором будущих результатов и НЕ представляют собой доход, который фактически получил любой инвестор.

Статистика за последние 30 лет (с 01.10.1983 по 30.04.2014):

Результаты являются гипотетическими, НЕ являются индикатором будущих результатов и НЕ представляют собой доход, который фактически получил любой инвестор.
Результаты являются гипотетическими, НЕ являются индикатором будущих результатов и НЕ представляют собой доход, который фактически получил любой инвестор.

Видим очень слабый эффект размера за последние 30 лет.

Таким образом, анализ SMB показывает, что эффект размера может быть «пустышкой». Но почему более ранние исследования (например, статья Банца (Banz) в Journal of Finance Economics 1981 г.) выявили этот эффект?

Дьявол, как всегда, кроется в деталях.

Исследование того, является ли период, который изучал Банц "особенным" для эффекта размера

Мы исследуем период, изученный Банцем в его статье в Journal of Financial Economics 1981 года «The Relationship Between Return and Market Value of Common Stocks» («Взаимосвязь между доходностью и рыночной стоимостью обыкновенных акций»). Во время своего периода тестирования (1936-1975) Банц находит убедительные доказательства эффекта «малой капитализации».

Статистика такова (с 1/1936 по 12/1975):

Результаты являются гипотетическими, НЕ являются индикатором будущих результатов и НЕ представляют собой доход, который фактически получил любой инвестор.
Результаты являются гипотетическими, НЕ являются индикатором будущих результатов и НЕ представляют собой доход, который фактически получил любой инвестор.

Размер не имеет значения - Банц был сумасшедшим? Не совсем…

Результаты из предыдущего раздела подчеркивают, что SMB не дает хорошей картины для эффекта размера. И все же Банц утверждает, что эффект размера очень силен.

Давайте разбираться.

Более подробный взгляд на то, как Банц проводил свое первоначальное исследование эффекта размера. Прямая цитата из исследования:

В качестве иллюстрации рассмотрите возможность размещения равных сумм в долларах в портфели, содержащие самые маленькие, самые большие и средние компании в начале года. Эти портфели должны иметь одинаковый вес и содержать, скажем, десять, двадцать или пятьдесят ценных бумаг. Они должны держаться пять лет и каждый месяц ребалансироваться. Они могут иметь одинаковый коэффициент Бета.

Результаты Банца его словами:

Средняя избыточная прибыль от удержания (десяти) очень малых фирм в лонг и очень крупных компаний в шорт составляет в среднем 1,52 процента в месяц или 19,8 процента в годовом исчислении.

Таким образом, большая разница между большой и малой капитализацией создается с использованием 20 фирм (10 в лонг, 10 в шорт), а также кредитного плеча (неизвестно какого). Подход Банца к определению эффекта размера сильно отличается от подхода, который рассматривает производительность SMB с течением времени.

Через призму исследования Банца он прав, утверждая, что существует значительная разница (если использовать равные веса) между доходностью малых и крупных фирм в период 1936-1975 годов.

Копнем немного глубже в анализ и обнаружим, что способ взвешивания портфелей, такой как стоимостной вес (value-weight) или равный вес (equal-weight), оказывает большое влияние на так называемый «эффект размера»:

  • Взвешенные по стоимости портфели дают разброс между малыми и крупными фирмами в размере 2,73% и 4,36% для квинтильных (20%) и децильных (10%) портфелей, соответственно.
  • Однако для равновесных портфелей спред между малыми и крупными фирмами составляет 7,19% и 9,98% для квинтильных и децильных портфелей, соответственно.
  • Банц был прав, описывая рост акций мелких компаний за его период времени.

Примечание: квинтиль означает 20% компаний, отобранных по какому-либо признаку. Например, "Small quintile" - это 20% самых малых компаний из всех компаний. Дециль - соответственно 10%. Децильные портфели более концентрированные, так как в них меньше бумаг.

Портфели взвешенные по стоимости (value-weight) в период Банца (с 1/1936 по 12/1975):

Компании малой капитализации генерируют бОльшую прибыль, но также обладают высокой волатильностью.

Результаты являются гипотетическими, НЕ являются индикатором будущих результатов и НЕ представляют собой доход, который фактически получил любой инвестор.
Результаты являются гипотетическими, НЕ являются индикатором будущих результатов и НЕ представляют собой доход, который фактически получил любой инвестор.

Портфели равного веса (equal-weight) (с 1/1936 по 12/1975):

Результаты являются гипотетическими, НЕ являются индикатором будущих результатов и НЕ представляют собой доход, который фактически получил любой инвестор.
Результаты являются гипотетическими, НЕ являются индикатором будущих результатов и НЕ представляют собой доход, который фактически получил любой инвестор.

Несмотря на то, что показывают результаты SMB, существуют большие различия в доходности между акциями малых и крупных компаний, если смотреть на концентрированные децильные равновзвешенные портфели - среднегодовая доходность (CAGR) почти вдвое больше!

Пока прервемся. Отличная статья. Пользуйтесь на финансовое здоровье. Продолжение тут.