Мы живем в эпоху, когда расцветает машинное обучение — создаются программы, пишущие новые программы и способные самостоятельно обучаться. В новом выпуске научно-популярного проекта «Наука за минуту» доктор физико-математических наук, профессор БФУ им. И. Канта Артем Юров рассказывает об одной из пяти школ машинного обучения — о генетическом программировании. Как естественный отбор используется в программировании? Почему работает схема, изобретенная искусственным интеллектом, если, на наш взгляд, там есть лишние и даже ненужные детали? По материалам www.kantiana.ru (Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта)
Мы живем в эпоху, когда расцветает машинное обучение — создаются программы, пишущие новые программы и способные самостоятельно обучаться.
В новом выпуске научно-популярного проекта «Наука за минуту» доктор физико-математических наук, профессор БФУ им. И. Канта Артем Юров рассказывает об одной из пяти школ машинного обучения — о генетическом программировании. Как естественный отбор используется в программировании? Почему работает схема, изобретенная искусственным интеллектом, если, на наш взгляд, там есть лишние и даже ненужные детали?
По материалам www.kantiana.ru (Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта)