Работа с «цифрой» в современном мире давно уже перешла из разряда знаний для узких специалистов в разряд must have для любого сотрудника, которому по роду деятельности приходится использовать информацию. Как правильно использовать информацию? А как обычно ее используют? И что на самом деле хотят видеть руководители?
Ответ достаточно прост – есть две составляющих работы с информацией: анализ и прогнозирование. Чаще всего имеющаяся информация используется именно для составления прогнозов и, как следствие, планов на основе этих самых прогнозов. Простой анализ информации, как ни парадоксально это звучит, мало кому нужен по двум причинам: а) специалисты и так видят ситуацию, и б) аналитические от четы в основном нужны для «разбора полетов», которые проходят не так часто, и в итоге все равно приводят к вопросу «и что теперь с этим делать?». То есть – к прогнозированию.
Соответственно, получается, что для специалиста, работающего с информацией, прогнозирование — одна из самых важных компетенций. Прогнозы - это базис, на котором строится бизнес в целом, и широкое поле возможностей для развития узких направлений, например, бюджетирования.
Так где же современному специалисту научиться правильно использовать коммерческую или производственную информацию? Подчеркиваем – мы говорим об обыкновенных данных, коих в любой компании много и очень много (ну, для компании, конечно). Не высоколобое IT, а данные обыкновенной компании – продажи, отгрузки, количество брака, фонд оплаты труда, количество человеко-дней и т.д., и т.п. В отдельной статье описать все эти ситуации сложно и долго. Но мы постарались описать это максимально компактно и полезно в записи нашего вебинара «Компетенция и навыки прогнозирования: чему, где и как учиться?». Полюбопытствуйте. Там мы рассказываем, как повысить свой уровень компетенции в прогнозировании, узнать, чему и где надо учиться и как эффективно приобрести необходимые практические навыки.
С надеждой, что вам будут полезны предлагаемые знания,
Команда Analytera