Сервис автоматизирует рутинные процессы, оставляя специалистам время на экспертную работу.
Сбербанк разработал самый масштабный в России сервис на основе алгоритмов глубокого машинного обучения для массовой оценки коммерческой недвижимости, рассказали в финансовой организации. Нейронная сеть обрабатывает информацию о характеристиках объекта, его местоположении, пешеходном трафике, ценовом зонировании и т.д.
Программа автоматизирует рутинный процесс подбора объектов-аналогов, оставляя специалистам больше времени на экспертную работу. Как результат, проведение оценки сокращается с нескольких дней до минут, рассказали в Сбербанке. Кроме того, использование платформы улучшает качество и унифицирует методологию и подходы к оценке.
Сейчас сервис охватывает 36 городов России с населением более полумиллиона человек и используется для оценки объектов street retail. Планируется его расширение на другие сегменты коммерческой недвижимости.