В Kaggle в конце прошлого года провели общеотраслевой опрос, чтобы изучить текущее состояние дел в сфере науки о данных (Data Science) и машинного обучения.
Опросив более 1600 респондентов, популярной краудсорсинговой платформе для сбора и обработки данных удалось узнать массу интересного о том, кто работает с данными, что происходит на переднем крае формирующейся отрасли машинного обучения и как осваивают эту сферу начинающие исследователи данных. Вот некоторые из сделанных экспертами Kaggle выводов.
1. В целом самым распространенным, пожалуй, на сегодняшний день инструментом является Python, однако большинство статистиков используют в своей деятельности R.
2. Средний возраст исследователя данных составляет 30 лет, но он сильно варьируется от страны к стране. К примеру, средний респондент из Индии на 9 лет моложе среднего респондента из Австралии.
3. Наиболее высок процент респондентов, имеющих степень магистра, но специалисты, получающие самую высокую зарплату (150 тыс. долл. в год и выше), чаще являются обладателями докторской степени. Читайте далее https://www.computerworld.ru/articles/Sostoyanie-otrasli-nauki-o-dannyh-i-mashinnogo-obucheniya-v-2017-godu