Статья подготовлена для студентов курса «Data Scientist» в образовательном проекте OTUS.
В современном мире массивы данных настолько велики, что обрабатывать их стандартными средствами не представляется возможным. Ежедневно через серверы компаний по всему миру проходят тысячи петабайт информации, которая, вдобавок ко всему, разнородна и быстро обновляется. Всё это требует специалистов, обладающих особыми навыками. Именно таких экспертов готовят на курсе Data Scientist в OTUS.
Что входит в программу обучения курса «Data Scientist»?
Курс предназначен для разработчиков и аналитиков, которых интересует область машинного обучения и анализа данных. Он представляет собой содержательную программу, включающую в себя следующие темы:
— введение в машинное обучение (разбор задач и базовых математических инструментов);
— продвинутые алгоритмы машинного обучения (градиентный бустинг, обучение с учителем и без учителя, иерархическая кластеризация и пр.);
— применение методов машинного обучения к разным типам данных (текст, рекомендации, графы, временные ряды);
— нейронные сети и глубокое обучение (сверточные и рекуррентные сети, примеры работы глубоких нейронных сетей);
— проектная работа.
Какие навыки получит студент?
После прохождения всех образовательных модулей вы будете знать алгоритмы машинного обучения и понимать принципы их работы, освоите современные методы и инструменты анализа и обработки данных. Это, в свою очередь, позволит:
— проектировать архитектуру нейросетей;
— создавать предсказательные модели; — извлекать из крупных массивов данных ценную информацию и эффективно её использовать;
— работать с ограниченными датасетами;
— проводить статистические исследования и правильно интерпретировать результаты.
Кроме того, вы прокачаете навыки работы с Python, нейросетями, SQL, Pandas, Sklearn, Keras, Natural language processing, Deep learning. А лучшие выпускники смогут рассчитывать на оплату обучения компанией Avito (подробности здесь)!
Обращаем ваше внимание, что для поступления на курс вы должны обладать базовыми знаниями языка программирования Python, владеть статистикой и математикой. Чтобы записаться в ближайшую группу, пройдите вступительное тестирование.
Хотите получить дополнительную информацию? Задавайте вопросы в комментариях!
Материал подготовлен для студентов курса «Data Scientist» в образовательном проекте OTUS.