Машины нас пока не победили, но уже значительно повлияли на то, как мы живем, работаем и развлекаемся. От пользовательских программ типа личных ассистентов Siri и Alexa до более фундаментальных и скрытых технологий, таких как автономные беспилотные автомобили, - вот лишь некоторые сферы применения искусственного интеллекта (ИИ).
Однако эта технология все еще в зачаточном состоянии, и далеко не все компании, заявляющие себя как использующие искусственный интеллект, на самом деле являются таковыми. Принципиальное отличие ИИ – это способность системы к самообучению. Полноценный искусственный интеллект может улучшить ранее сделанные вычисления, действуя более гибко и оптимально, то есть постоянно повышает свой уровень компетентности.
Технологические гиганты Apple, Tesla и Facebook производят революционные изменения в сфере машинного обучения, но пользователи до сих пор зачастую не осознают, что сталкиваются с искусственным интеллектом. Вот десять самых показательных примеров:
Siri
Siri – доброжелательный личный ассистент, активируемый голосовыми командами и помогающий в поиске информации и составлении планировщика. Siri использует технологию машинного обучения, чтобы стать умнее и лучше понимать наши, иногда плохо сформулированные запросы.
Alexa
Детище Amazon Alexa произвела революцию в представлениях об умном доме. Она обладает выдающимися способностями в распознании речи на расстоянии, так что спрашивать этого секретаря с искусственным интеллектом о расписании, устанавливать будильники и делать миллионы других запросов можно из любого угла комнаты.
Tesla
Возможно, Tesla - один из лучших автомобилей на планете, и дело не в ажиотаже вокруг него, а в уникальных способностях предвидеть дорожную ситуацию, реагировать на нее в режиме автопилота, а также в куче технологических фишек. Те же, кто приобрели Tesla, с восхищением обнаруживают, что машина становится умнее с каждым днем.
Cogito
Технология Cogito была создана топ-менеджером в помощь владельцам бизнеса для улучшения работы служб технической поддержки. Компания использует технологии машинного обучения и психологию поведения для оптимизации каждого взаимодействия покупателя и сотрудника колл-центра.
Boxever
Еще один продукт от профессионала, на этот раз в сфере туризма. Технология сопровождает туриста в путешествии, постоянно создавая новые событийные «микромоменты», чтобы он выжал максимум позитива из своей поездки.
John Paul
«Джон Пол» - это консьерж с искусственным интеллектом, который анализирует предыдущие запросы и интересы путешественника и на основе машинного обучения и прогнозирующих алгоритмов предугадывает его потребности в новой поездке. Paul John интегрирован с гигантами рынка услуг, полезных для туристов, – сетью Accor Hotels, авиакомпанией Air France и платежной системой VISA.
Amazon.com
Миллиардные обороты торговой площадки Amazon обеспечены искусственным интеллектом, который неуклонно совершенствуется и потрясающе точно предугадывает интересы подписчиков на основе их онлайн-активности.
Netflix
Netflix разработал очень точную технологию прогнозирования на основании реакции пользователя на ранее просмотренные фильмы. ИИ анализирует миллиарды отзывов, чтобы понять, какой именно фильм понравится вам в следующий раз. У технологии есть важный минус – кинопродукция независимых студий, не имеющая большого числа отзывов, остается незамеченной поисковым алгоритмом.
Pandora
Эту технологию называют «ДНК музыки»; понравившаяся пользователю композиция сначала вручную анализируется по четырем сотням характеристик профессиональными консультантами-музыкантами, а затем на основе полученных данных машинный интеллект находит песни и сопоставимыми параметрами. Найденные песни понравятся пользователю на подсознательном уровне.
Nest
Знаменитый терморегулятор прогнозирует ваши личные предпочтения по нагреву и охлаждению дома, а также может подчиняться другому ИИ – Alexa.
