Где целесообразно применять Python? Это язык общего назначения, поэтому он подходит для решения широкого круга задач. Но есть сферы, где заменить его практически невозможно.
Его применяют в DevOps, тестировании, веб-скрапинге, GameDev, разработке кроссплатформенных desktop-приложений, в технологиях блокчейн и во многих других “горячих” IT-направлениях. Перечислять можно долго. Еще длиннее будет список известных и крупных проектов, где активно использовали Python: Mail.ru, Google, YouTube, Dropbox, Яндекс, Quora, IBM, Pinterest, Nasa, Yahoo, Instagram, Facebook, World of Tanks, Battlefield.
Однако, если “побродить” по форумам и блогам разработчиков, то можно наткнуться на большое количество споров и разногласий. Кто-то называет его идеальным языком для новичков (именно ввиду его легкости и многофункциональности). Другие считают, что при решении многих задач разумней использовать совсем иные языки и инструменты. Нам удалось выделить несколько направлений, где Python считается практически незаменимым. О них разработчики не спорят, а почти единогласно подтверждают - здесь без питона не обойтись.
Скрипты для автоматизации.
Python - лучший и самый популярный инструмент для написания скриптов по автоматизации рутинной деятельности. Разработчики пишут на нем авторские скрипты, которые позволяют им автоматизировать решение каких-то своих ежедневных задач. В частности, особенно он востребован у многих системных администраторов (по умолчанию Python установлен на linux-сервера).
Анатолий Грико, разработчик в компании Almalence и эксперт по направлению С++ в Кадровом агентстве Алексея Сухорукова, преподаватель курса web-разработки (backend) на Python: Python — отличная замена таких привычных инструментов автоматизации, как bash и PowerShell. Конечно, что касается совсем простых, линейных скриптов, bash позволяет писать их компактно. Но как только скрипт разрастается, он становится сложен для понимания и модификации (спасибо синтаксису bash). Python же, будучи языком общего назначения, позволяет писать эти скрипты как программы, ведь там есть и поддержка ООП, и модульность, и, что важно, огромная библиотека готовых решений. Кроме того, лёгкий синтаксис Python позволяет сохранить даже сложный скрипт простым для понимания. Я использую скрипты на Python для генерации кода и документации, для работы с Android-устройствами, а также для обработки изображений. Многие мои знакомые системные администраторы пишут скрипты для выполнения рутинных действий на своих серверах.
Машинное обучение.
Самая хайповая и растущая отрасль в сегодняшнем IT. И здесь Python активно используют в качестве инструмента апробации. С помощью питоновских библиотек для машинного обучения можно быстро создавать рабочие модели.
Анатолий Грико: В задачах машинного обучения и анализа данных Python востребован не меньше, чем специализированные решения. Это и понятно — существует большой набор библиотек с готовыми реализациями разных алгоритмов, а также средства визуализации и возможность работы с данными во множестве форматов. Опять же, нельзя забывать, что Python — язык общего назначения. То есть ваша программа не только решает задачи обработки данных, но и может потом с этими данными делать всё: от создания красиво оформленного отчета до отправки этих данных на удаленный сервер, или отправки команд промышленному роботу.
Веб-разработка.
Python - один из самых простых и удобных инструментов для создания небольших и средних веб-проектов. Конечно, в этом направлении у него много конкурентов, однако это ничуть не мешает ему наращивать свою популярность. Главные платформы (python-фреймворки) - это широко распространенный Django и растущий Flask. Они позволяют быстро писать back-end код и выстраивать логику работы сервера, имеют большое количество качественных модулей для веб-приложений. На базе Django есть и своя одноименная CMS.
Анатолий Грико: Эта отрасль принесла Python его большую популярность. Пожалуй, не меньше половины Python-разработчиков в мире задействованы в создании и поддержке современных веб-приложений. Instagram, Reddit, YouTube, Spotify, Dropbox — все эти (и многие другие) сервисы или работают на Python, или же широко его используют. Причины ровно те же самые: на Python легко писать, его легко читать, плюс существует огромное число готовых библиотек и фреймворков, которые позволяют за короткое время создать современный, безопасный, надёжный веб-сайт. Самые известные, пожалуй, Django, Flask и Tornado. Django вообще можно назвать двигателем популярности Python. И, конечно, интеграция: вы можете легко подключить элементы машинного обучения, например, или алгоритмы анализа изображений, к сайту на Django. Просто потому, что всё это использует один и тот же язык Python.
Кроме того, наш эксперт выделил и еще одно крайне важное направление, где Python существенно облегчает работу и увеличивает производительность.
Анатолий Грико: Ещё стоит упомянуть, что с помощью скриптов на Python можно автоматизировать рутинные операции в таких программных комплексах, как Autodesk 3D Studio Max, Autodesk Maya, Blender (все три — программы 3D-моделирования и анимации), Nuke и Cinema 4D (программы для профессионального создания видеоэффектов), и во многих других. То есть знающему Python аниматору, например, не придётся вручную анимировать сцену с сотней персонажей, или, скажем, расставлять кусты в лесу, всё это можно сделать автоматически с помощью Python.
Вакансий, где требуется именно Python-разработчик, достаточно много. При этом в десятки раз больше рабочих мест, где нужен специалист другого профиля, но со знанием этого языка. Почему? Ответ дан выше. Этот язык программирования способен сделать специалиста универсалом и серьезно расширить его функционал. Он получает инструмент, который позволит ему качественно улучшать свою деятельность и автоматизировать ряд необходимых процессов.
Приходите на наш курс по web-разработке (backend) на Python и освойте его с нуля за время обучения.
