Инструментов и сервисов для анализа статистики сайтов много, но в основе аналитики любых проектов по-прежнему лидируют 2 бесплатные системы — «Яндекс.Метрика» и Google Analytics.
Нам часто задают вопросы:
- Что лучше поставить на сайт?
- Где показатели точнее?
- У нас установлены оба счетчика, но данные разнятся — почему?
В статье постараемся ответить на все эти вопросы.
Почему показатели разнятся? Основные причины
- Различные настройки фильтров, разные часовые пояса, запрет определенных IP-адресов могут влиять на то, что показатели будут отличаться.
- Счетчики установлены в разных частях страницы. Предположим, что один счетчик размещен в начале страницы, а другой ближе к концу. Пользователи, которые зашли на сайт и не дождались полной загрузки страницы вероятнее всего будет не учтены во второй системе.
- Разные алгоритмы подсчета показателей. Например, показатель отказов. По умолчанию, в «Яндекс.Метрике» под ним понимается доля визитов продолжительностью менее 15 секунд. В Google Analytics в отказы попадают все посещения, где пользователь просмотрел только одну страницу.
Уникальные возможности систем
Весомый аргумент в пользу использования сразу двух систем веб-аналитики — уникальные инструменты, имеющиеся только в одной из систем (список далеко не полный).
Google Analytics
«Яндекс.Метрика»
Когортный анализ. Инструмент позволяет анализировать данные о группе пользователей, собранных по определенному признаку.
Вебвизор. Возможность просмотреть запись посещения сайта определенным пользователем.
Эксперименты. Возможность проведения A/B-тестирования посадочных страниц и элементов с целью повышения показателя конверсии.
Целевой звонок. Интегрированный в метрику инструмент колл-трекинга (платный).
UserID — идентификатор пользователя, который позволяет определить одного и того же пользователя с разных устройств.
Показатель PVL, позволяющий оценивать вклад рекламных онлайн-каналов на посещения оффлайн-точек продаж.
Пример отчета «Когортный анализ» в Google Analytics
Просмотр посещения в Вебвизоре, «Яндекс.Метрика»
Какую систему выбрать?
Оптимальное решение — обеспечить сбор данных с обеих систем, выбрать одну систему для работы с показателями «по умолчанию». Не забывать контролировать корректность работоспособности второй системы и использовать для анализа уникальные возможности каждой из систем.
Александр Белков Digital-стратег рекламного агенства Molinos