Нейросеть, созданная в Nvidia, способна убирать лишний шум на фотографиях, оставляя исходное изображение почти без искажений
Искусственный интеллект, способный «почистить» фотографии, обучался на датасете из изображений плохого качества, получивших шум и размытие при съемке с недостаточным освещением. Если ранее удавалось добиться только небольшого улучшения качества картинок и GIF-изображений, а также замены «картинки» в фотографиях, снятых в полной темноте, то теперь нейросеть не заменяет поврежденные участки, а восстанавливает их.
Специалисты Nvidia использовали сложный, но более эфективный метод обучения алгоритма: нейросети предлагали картинки со случайным шумом. Всего датасет состоял из 50 тысяч изображений с шумом и низким разрешением 256 на 256 пикселей. Это позволило научить программу восстанавливать сигнал в месте шума без доступа к исходному качественному изображению. Для тестирования ИИ использовались две сверточные нейросети.
Как считают авторы разработки, новую нейросеть можно использовать не только для работы с графикой и фотографиями, но и других областях. Например, с помощью искусственного интеллекта можно будет повысить качество МРТ-снимков или сканов важных документов, утраченных в оригинале. Подробности о разработке представлены в докладе Noise2Noise: Learning Image Restoration without Clean Data для конференции ICML 2018.
Источник: https://techfusion.ru/iskusstvennyj-intellekt-nvidia-uberet-shum-s-fotografij/
