1,0×
00:00/50:22
Фролов В. А. - Компьютерная графика - Основные понятия компьютерной графики
0:00:10 1. Области компьютерной графики
0:01:21 2. Цифровое изображение
0:02:14 3. Цвет и физика света
0:04:19 4. Трихометрическая теория
0:06:04 5. Закон аддитивности Грассмана
0:07:49 6. Модель CIE RGB
0:09:41 7. Яркость и цветность
0:10:33 8. Модель HSV
0:11:36 9. Модель CMYK
0:13:00 10. Цифровое цветовое изображение. Мозаика и демозаикинг
0:15:02 11. Обработка изображений
0:15:53 12. Источники ошибок изображений, дефекты
0:17:48 13. Проблема плохой яркости и ее исправление
0:19:15 14. Линейная коррекция
0:20:35 15. Нелинейная коррекция
0:21:32 16. Гамма-коррекция
0:23:15 17. Другие способы нелинейной коррекции
0:23:55 18. Баланс белого
0:24:57 19. Коррекция по шаблону
0:25:47 20. Модель серого мира и другие модели цветоугадывания
0:27:24 21. Шумоподавление
0:28:22 22. Виды шума. Временная фильтрация
0:29:58 23. Пространственная фильтрация (свертка)
0:33:44 24. Проблемы box-фильтра
0:34:30 25. Фильтр (ядро) Гаусса
0:35:36 26. Медианный фильтр
0:37:16 27. Повышение резкости
0:38:45 28. Выделение краев
0:40:10 29. Градиент изображения
0:41:30 30. Влияние шума и его нивелирование
0:42:30 31. Примеры разностных фильтров
0:44:15 32. Алгоритм Кэнни
0:49:00 33. Резюме вводной лекции
0:01:21 2. Цифровое изображение
0:02:14 3. Цвет и физика света
0:04:19 4. Трихометрическая теория
0:06:04 5. Закон аддитивности Грассмана
0:07:49 6. Модель CIE RGB
0:09:41 7. Яркость и цветность
0:10:33 8. Модель HSV
0:11:36 9. Модель CMYK
0:13:00 10. Цифровое цветовое изображение. Мозаика и демозаикинг
0:15:02 11. Обработка изображений
0:15:53 12. Источники ошибок изображений, дефекты
0:17:48 13. Проблема плохой яркости и ее исправление
0:19:15 14. Линейная коррекция
0:20:35 15. Нелинейная коррекция
0:21:32 16. Гамма-коррекция
0:23:15 17. Другие способы нелинейной коррекции
0:23:55 18. Баланс белого
0:24:57 19. Коррекция по шаблону
0:25:47 20. Модель серого мира и другие модели цветоугадывания
0:27:24 21. Шумоподавление
0:28:22 22. Виды шума. Временная фильтрация
0:29:58 23. Пространственная фильтрация (свертка)
0:33:44 24. Проблемы box-фильтра
0:34:30 25. Фильтр (ядро) Гаусса
0:35:36 26. Медианный фильтр
0:37:16 27. Повышение резкости
0:38:45 28. Выделение краев
0:40:10 29. Градиент изображения
0:41:30 30. Влияние шума и его нивелирование
0:42:30 31. Примеры разностных фильтров
0:44:15 32. Алгоритм Кэнни
0:49:00 33. Резюме вводной лекции
…