Denis Tepterev | Дзен

Лента материалов Видео

08:23

1,0×

00:00/08:23

1 год

• Вы подписаны

8 марта

04:37

1,0×

00:00/04:37

1 год

• Вы подписаны

016 Шаг 4c - Сравнение прогнозов обучающего и тестового наборов в линейной регрессии

05:32

1,0×

00:00/05:32

1 год

• Вы подписаны

015 Шаг 4b - Создание точечного графика с линией регрессии в R с использованием ggplot2

05:46

1,0×

00:00/05:46

1 год

• Вы подписаны

014 Шаг 4a - Построение графика данных линейной регрессии в R ggplot2 Пошаговое руководство

03:38

1,0×

00:00/03:38

1 год

• Вы подписаны

013 Шаг 3 - Как использовать функцию predict--(--) в R для линейного регрессионного анализа

05:58

1,0×

00:00/05:58

1 год

• Вы подписаны

012 Шаг 2 - Подгонка простой линейной регрессии к функции R LM и краткое описание модели

04:40

1,0×

00:00/04:40

1 год

• Вы подписаны

011 Шаг 1 - Предварительная обработка данных в R, подготовка к моделированию линейной регрессии

05:57

1,0×

00:00/05:57

1 год

• Вы подписаны

009 Шаг 4b - Оценка производительности модели линейной регрессии на тестовых данных

05:49

1,0×

00:00/05:49

1 год

• Вы подписаны

008 Шаг 4a - Построение графика линейной регрессии с Визуализацией Реальной и Прогнозируемой заработной платы

04:35

1,0×

00:00/04:35

1 год

• Вы подписаны

007 Шаг 3 - Использование Scikit-Learn - метода прогнозирования линейной регрессии в Python

03:58

1,0×

00:00/03:58

1 год

• Вы подписаны

006 Шаг 2b - Основы машинного обучения Для обучения модели линейной регрессии на Python

03:53

1,0×

00:00/03:53

1 год

• Вы подписаны

005 Шаг 2a - Построение простой модели линейной регрессии с помощью Scikit-обучение на Python

05:58

1,0×

00:00/05:58

1 год

• Вы подписаны

004 Шаг 1b Предварительная обработка данных для импорта линейной регрессии - и разделение данных в Python

05:49

1,0×

00:00/05:49

1 год

• Вы подписаны

003 Шаг 1a - Освоение Ключевых концепций простой линейной регрессии и ее реализации

03:17

1,0×

00:00/03:17

1 год

• Вы подписаны

002 Как найти линию наилучшего соответствия, понимая Обычную регрессию методом наименьших квадратов

02:22

1,0×

00:00/02:22

1 год

• Вы подписаны

001 Простая линейная регрессия Для понимания уравнения и прогнозирования урожайности картофеля

05:59

1,0×

00:00/05:59

1 год

• Вы подписаны

3 - 023 Step 4 - Applying the Same Scaler to Training and Test Sets in Python

03:48

1,0×

00:00/03:48

1 год

• Вы подписаны

3 - 022 Step 3 - Implementing Feature Scaling Fit and Transform Methods Explained

Покупайте СтеллыИ дарите их за контент