Специалисты в области ИИ

Все в мире начинается с идеи (этот текст не исключение), и везде нужен тот герой, который будет ее реализовывать и вносить необходимые корректировки. Мир ИТ следует этим же правилам. Например, возникла крутая мысль – создать высоконагруженный онлайн-сервис, в котором будут сосредоточены сразу несколько функций: покупка и возврат билетов на транспорт, бронирование гостиниц, подбор экскурсий, заказ каршеринга и многое-многое другое, что заказчики посчитают важным. Воплощением в жизнь этой идеи и займется системный архитектор в области искусственного интеллекта...

С каждым годом искусственный интеллект внедряется практически во все сферы экономики и меняет целые отрасли. Решения, основанные на ИИ, уже есть в каждом нашем гаджете, в автомобилях или бытовой технике. Например, камера телефона автоматически определяет человека в кадре, мессенджеры расшифровывают голосовые сообщения в текст, а машина может припарковаться без участия водителя. За этими разработками стоит большая командная работа, которой управляет руководитель проектов в области искусственного интеллекта...

Тысячи компаний собирают и хранят большие данные о поведении своих пользователей, ассортименте и состоянии программ. Для их правильной трактовки нужен аналитик данных. Востребована ли эта профессия? Что делают аналитики данных? Какими инструментами пользуются в работе? Рассмотрели эти вопросы в статье. Разобраться в теме нам помогла Елена Корнеева, преподаватель на курсе «Аналитика данных и машинное обучение». Аналитик данных собирает, обрабатывает и делает выводы на основе данных. Он способствует принятию верных решений для компании...