Найти в Дзене
Data science и аналитика

Data science и аналитика

Здесь ты найдешь статьи и видео по теме: машинное обучение, нейросети, Big Data, LLM, векторные базы данных, Python для анализа многое другое.
подборка · 22 материала
2 месяца назад
ChatGPT заменит аналитиков?
Привет! На связи Merion Academy - платформа доступного IT образования! В этой рубрике авторы наших курсов отвечают на волнующие вопросы. Зачем учиться аналитике, если есть ChatGPT и другие аналогичные модели, которые могут написать какой угодно код на любом языке программирования? На первый взгляд кажется, что достаточно уметь сформулировать запрос - и готово. Но аналитика никогда не сводилась к набору строк в Python или SQL. Код - это только инструмент. Он выполняет команды, автоматизирует расчеты, строит модели...
156 читали · 5 месяцев назад
Лучшие СУБД 2026 года: PostgreSQL, MongoDB, Snowflake и другие
Базы данных в 2026 году эволюционировали из простых хранилищ в опору ИИ-эры: они обеспечивают аналитику в реальном времени, векторный поиск, автономную обработку и работу на глобально распределенных системах. Рынок облачных DBaaS превысил $24 млрд с ростом ~20% в год, чему способствуют ИИ-нагрузки, мультиоблачные архитектуры и объединение OLTP + OLAP + векторной обработки в рамках одной платформы. Главное изменение? Векторные и AI-функции теперь стали стандартом, а не редкостью. В этом материале...
1 год назад
Data Science в жизни: как бизнес использует науку о данных
Привет! На связи Merion Academy - платформа доступного IT образования. Data Science, или наука о данных, — это направление, которое сочетает математику, программирование, аналитику и машинное обучение, чтобы извлекать полезную информацию из огромных массивов информации. Представьте, что у вас есть миллионы строк с данными, и вам надо понять, как они связаны с реальной жизнью. Data Science помогает находить закономерности, предсказывать будущее и автоматизировать процессы. Сейчас эта область становится не просто трендом, а основой для работы многих бизнесов и научных проектов...
179 читали · 1 год назад
Карьера в Data Science: кем можно работать
Привет! На связи Merion Academy - платформа доступного IT образования. Благодаря росту объема данных и развитию технологий Data Science набирает популярность. Компании в разных отраслях — от ритейла до банков — нуждаются в специалистах, которые могут работать с данными, создавать модели и внедрять их для решения бизнес-задач. Это делает область Data Science одной из самых востребованных в мире. Наша статья поможет вам разобраться в профессиях, связанных с этой сферой, какие навыки нужны и на какие зарплаты можно ориентироваться...