ИИ-песочница (пет-проект)

Добро пожаловать в на следующую страницу дневника разработки. Проект развивается, растет и сложность поведения агентов. Потихоньку навожу порядок "под капотом" проекта. В прошлый раз остановились на том, что я хотел поделить поле на ячейки. Наконец сделал пространственное хэширование, теперь поле красиво поделено на клетки. Но дело тут не только в красоте. Это значительно уменьшит нагрузку на процессор при увеличении количества объектов на поле. До этого, чтобы вычислить расстояние агенту до куста, ему нужно было считать расстояние до каждого куста...

Исправляю баги «чехарды» и «агентов-грибов», которые жевали воздух вместо кустов на Canvas. Рассказываю, как овершутинг продвинул написание инструментов дебага, и как я наводил порядок в проекте прежде чем взяться за оптимизацию игрового поля. Доброго утра и добро пожаловать на третью страницу дневника разработки ИИ-песочницы. Правда, от искусственного интеллекта в проекте пока только развесистые деревья if-else. Разработка каркаса, как оказалось, занимает довольно много сил и времени. В прошлой...

Доброго утра! Мне всё-таки удалось достичь прогресса. Я решил остановиться на использовании LERP-фактора. Поначалу думал, что будет глаза резать то, как агенты передвигаются рывками, но в итоге даже привык. В некотором роде это выглядит даже красиво — сейчас они перемещаются вприпрыжку, как водомерки на поверхности пруда. Расскажу немного о том, как в целом у меня сейчас устроена «жизнь». На представленном выше рисунке можно увидеть, из чего состоит обычный агент и обычный куст. Поле id появилось...

Идея написать приложение пришла мне несколько дней назад. Я уже несколько месяцев изучаю линейную алгебру и чуть меньше — нейросети. Решил, что для закрепления знаний лучше всего выбрать практический проект. Наверное, в 90% подобных случаев возникает мысль написать приложение для анализа и предсказания цен на финансовых рынках или чего-то в этом роде. И хотя тема в этом плане хорошая, я не хотел заниматься тем, к чему душа не лежит. Немного подумав, я решил, что симуляция жизни будет неплохим проектом...

Я заводил этот канал, чтобы искать "скрытые переменные" в нашей психологии, привычках и теории игр. Но мне всегда было интересно посмотреть, как эти законы работают на практике. Помимо книг о психологии, я попутно изучаю линейную алгебру и искусственный интеллект. И чтобы не учиться "в стол", я начал пет-проект — мультиагентную песочницу эволюции. Я создаю цифровой мир на TypeScript и Python, где маленькие агенты будут управляться простейшими нейросетями и выживать по законам жесткого отбора...