Найти в Дзене
Искусственный интеллект

Искусственный интеллект

Материалы о том, как искусственный интеллект меняет работу IT-специалистов сегодня и как будет влиять на нее в ближайшем будущем
подборка · 4 материала
7 месяцев назад
Что такое вайб-кодинг и в чём его плюсы и минусы?
Британский словарь английского языка Collins назвал термин «vibe coding» (вайбкодинг) словом 2025 года. Лингвисты Collins отмечают, что данное понятие отразило культурный сдвиг в обществе в сторону использования искусственного интеллекта в различных сферах повседневной жизни. Разбираемся, что такое «vibe coding», какие плюсы и минусы есть у этого тренда, а также какими инструментами пользуются вайб-кодеры. Vibe coding («вайб-кодинг», англ. vibe — «атмосфера», «настроение» и coding — «программирование»)...
117 читали · 7 месяцев назад
История нейросетей: от «Марк-1» до ChatGPT
Когда речь заходит о нейросетях, кажется, что это исключительно современная разработка. Однако не многие знают, что их истоки кроются в далеких 1940-х годах, когда два американских исследователя Уоррен Мак-Каллок и Уолтеа Питтс предложили первую математическую модель искусственного нейрона. Сегодня нейросети плотно вошли в нашу жизнь, облегчая работу в разных сферах жизни. Мы уже писали о том, насколько незаменимым стал этот инструмент, объясняли, почему его важно освоить и даже делали обзор популярных ИИ-чатов...
8 месяцев назад
Будущее рядом: как искусственный интеллект меняет работу
В прошлой статье, где мы тестировали популярные нейросети, нам удалось выяснить, что почти все из них ошибаются. Почему же тогда они стали столь популярны и широко используемы в разных сферах? Почему большинство компаний, даже из числа тех, кто не связан с IT напрямую, вкладывают огромные средства в развитие собственных IT-продуктов и стремятся иметь в своем штате профессиональных разработчиков? Вот один из недавних ярких примеров: В начале октября в сети появились фотографии Тилли Норвуд — первой...
242 читали · 8 месяцев назад
Тестируем популярные нейросети: Неожиданные результаты задачи по Java
Недавно мы опубликовали задачу на знание дженериков от нашего эксперта Сергея Галанова. Мы получили много ответов в наш Telegram-чат, и многие из них оказались неверными... После публикации правильного ответа один из наших подписчиков честно признался, что использовал для решения чат DeepSeek, который и подсказал ему неверный вариант. Тогда мы решили сами протестировать 6 популярных ИИ-чатов и выяснить, сколько из них дадут правильный ответ. Результаты нас удивили... P.S. Правильный ответ — 3 (в консоль будет выведено 1)...