Найти в Дзене
Области применения Искусственного Интеллекта

Области применения Искусственного Интеллекта

-машинное обучение, -глубокое обучение, -компьютерное зрение, -обработка естественного языка, -роботизация, -нечеткая логика, -экспертные системы
подборка · 7 материалов
ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ (Expert systems)
Экспертные системы представляют собой программные системы, которые моделируют знания и решение проблем на уровне эксперта в конкретной области. Больше о цифровой трансформации предприятий химической отрасли: https://digitalchem...
НЕЧЕТКАЯ ЛОГИКА (Fuzzy logic)
Нечеткая логика представляет собой математический подход, который позволяет учитывать неопределенность и приближенные значения в принятии решений. Больше о цифровой трансформации предприятий химической отрасли: https://digitalchem...
РОБОТИЗАЦИЯ (Robotics)
Роботизация в контексте искусственного интеллекта охватывает область разработки и использования роботов, оснащенных технологиями искусственного интеллекта. Больше о цифровой трансформации предприятий химической отрасли: https://digitalchem...
ОБРАБОТКА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА (Natural language processing)
Обработка естественного языка в области искусственного интеллекта занимается разработкой методов и технологий для взаимодействия компьютеров с естественным человеческим языком. Больше о цифровой трансформации предприятий химической отрасли: https://digitalchem...
КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ (Computer vision)
Компьютерное зрение в области искусственного интеллекта охватывает методы и технологии, позволяющие компьютерам анализировать и понимать визуальные данные. Больше о цифровой трансформации предприятий химической отрасли: https://digitalchem...
ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ (Deep learning)
Глубокое обучение представляет собой подраздел искусственного интеллекта, характеризующийся использованием нейронных сетей с большим числом слоев для обучения и решения сложных задач. Больше о цифровой трансформации предприятий химической отрасли: https://digitalchem...