Цифровая Обработка Сигналов

Всем привет! С вами Дядя Джек! Я тут продолжаю в цифровые сигналы вникать. И есть у них интересная тема. Называется Субдискретизация. Фишка там такая. Помните как в радио-приемниках генератор гетеродина понижает частоту, с высокой на более низкую? Так вот оказывается, если работать с сигналом на частоте дискретизации ниже, чем верхняя частота спектра. Т.е. не выше, как Теорема Котельникова предисывает. А вот наоборот. Ниже и при том много ниже. Ну например. У вас радиостанция имеет ширину спектра передаваемого сигнала в 1 МГц. И находится на частоте в 50 МГц. Т.е. в дипазоне от 49 - 50 МГц. И вот если у вас частота дискретизации не 100 МГц, а всего лишь 2 МГц. И при этом вы отфильтровываете и все что выше 50 МГц и все, что ниже 49 МГц. То в таких условиях так делать можно! У вас будет тот же самый перенос частоты вниз, и уже там внизу оцифровка. Это явление и назвали Субдискретизация. И все наши Блютусы, Мобильники и даже Спутниковое ТВ работают именно на нем. Они не ставят там супер дорогущих АЦП на сверх-высокие частоты. Со сверх мощными процессорами для обработки этого всего. Они ставят дешевенькие схемки, которые работают сразу как 2 в 1. И на этом надо заметить очень хорошо экономят! При этом я в другом месте читал, что если частота дискретизации ниже частоты спектра. Ну если фильтры плохие и частоты пролезают. То будет эффект стробоскопа. Но давайте на виниле на него посмотрим. Вот на диске. Стробоскоп ведь точно так же понижает частоту. Вот если мы в его резонанс не попали, у нас отметки визуально бегут. Но делают это ощутимо медленнее, чем их скорость в оригинале. Т.е. явление умышленной Судискретизации не отрицает эффекта Стробоскопа, который считают искажением. Просто тут у нас умышенно-управляемое искажение, с целью повышения рентабельности, а порой и вообще обеспечения технической возможности в реализации поставленной задачи. Вот такие дела. Где у одних искажение, с которым нужно бороться, у других - возможность достичь поставленной задачи. Я к такому морально готов, но честно признаюсь, что еще не до конца. Привыкать нужно!!! Спасибо, что вы со мной!

Всем привет! С вами Дядя Джек! Тут такие новости. Читал про Нейросеть. А там оказывается при неправильном ее обучении, возникает эффект насыщения, при котором она правильных результатов не дает, но обучаться дальше отказывается. Все как у людей прям. Будешь не правильно воспитывать, несообразно некоторым важным моментам психологии человека, так он так и не доучивишись, учебу бросит, и дальше учиться не будет. Нейросеть, эта цифровая, она построена на принципах работы нейронных связей в мозгу человеческом. И вот вам результат. Она проявляет эти же психологические черты в поведении. Айзек Азимов это называл случайные сегменты когда, когда свои Основы Робототехники писал. Но тогда еще Нейросетей не было. И потому естественную Нейронную Психологию он пытался чем-то случайным назвать, хотя и подмечал, что эти случайности имеют повторяющийся характер, приводящий к схожему поведению у роботов. Причем поведение было, как раз социализирующееся. Роботы старались держаться кучками, поближе друг к другу. А на деле выходит эта черта характера есть особенность сглаживающих фильтров в нейронных коммутациях. Которая в Цифровых Нейросетях описана математически. Т.е. это явление еще и на заметку Психологам. У Нейросетевиков Психология описана математически. Вот такие дела. Скоро все это будет на практической основе, с иллюстрацииями и реальными кодами, на канале выходить. Тут правда еще возникает вопрос. А где же это все Азимов-то подсмотрел? Он же научную фантастику писал!!! Еще до того, как это все реальным стало. Спасибо, что вы со мной!!!