Искусственный Интеллект

Помните 2001 год? Мы только-только переползли через «Миллениум», сидели на Windows XP, радовались 128 МБ оперативки и думали, что восстание машин начнется с пылесосов. Именно тогда Стивен Спилберг (по черновикам великого Кубрика) выкатил на экраны «A.I. Artificial Intelligence». Тогда это казалось красивой сказкой о Пиноккио в мире киберпанка. Сегодня, когда я каждое утро начинаю с того, что объясняю агентному ИИ, почему он не должен галлюцинировать в моих логах, этот фильм смотрится как пророческий системный отчет...

Долгое время интеграция ИИ-агентов с сервисами Google была головной болью для любого инженера. Приходилось возиться со сложными вызовами API, настраивать авторизацию и писать горы промежуточного кода. Но ситуация меняется: Google выпустила новый инструмент, который радикально упрощает жизнь тем, кто строит автоматизацию на базе ИИ. Это интерфейс командной строки, опубликованный на GitHub 2 марта, который уже успел набрать почти 14 000 звезд. Хотя инструмент официально помечен как «неподдерживаемый...

Когда вы покупаете подписку на ChatGPT Plus или Claude Pro за 20 баксов — всё просто и понятно: безлимит (с оговорками) на месяц. Но как только вы как сисадмин или разработчик начинаете прикручивать ИИ к своим скриптам, ботам техподдержки или анализаторам логов через API, счетчики начинают крутиться с бешеной скоростью. В конце месяца приходит счет на сотни долларов, и возникает логичный вопрос: за что именно мы платим? Давайте отбросим маркетинговую шелуху и разберем экономику больших языковых моделей (LLM) на уровне «железа» и математики...

В прошлой статье мы разобрали подкапотное устройство Трансформеров и поняли, что большие языковые модели (LLM) — это мощные, но все же статистические машины. У них есть один фундаментальный изъян: они знают только то, на чем их обучили в прошлом. Если вы спросите ChatGPT о квартальном отчете вашей компании за прошлый месяц или о нюансах вашего личного договора аренды, модель либо скажет, что не знает, либо (что гораздо хуже) начнет уверенно галлюцинировать и выдумывать факты. Как же заставить ИИ...

NotebookLM от Google — один из немногих ИИ-инструментов, который стабильно закрепился в рабочих процессах со времен ранних версий Google Labs. Его главное архитектурное преимущество заключается в том, что он позволяет взаимодействовать исключительно с вашими собственными источниками данных, а не со всем интернетом. В конце 2025 года в панели Studio появилось мощное обновление — функция Data Tables, которая решает фундаментальную задачу структурирования хаоса. Суть Data Tables заключается в автоматическом синтезе разрозненной информации из ваших документов в четкие таблицы...

Многие до сих пор считают, что ChatGPT «думает». На самом деле, перед нами — самая совершенная в истории человечества статистическая машина. Буква «Т» в аббревиатуре GPT означает Transformer. Эта архитектура была представлена в 2017 году в легендарной статье «Attention is All You Need». С тех пор мир изменился навсегда. Давайте разберем этот механизм по слоям: от «входа» сырых данных до «выхода» гениальных ответов. Нейросеть — это чистая математика. Она не видит букв, она видит тензоры (многомерные массивы чисел)...