AI Basic: основы нейросетей

Что «на уме» у нейронных сетей? Почему даже такие продвинутые люди как Илон Маск их испугались? Сегодня мы постараемся «взломать» этот черный ящик и показать вам всю подноготную! Это вторая часть цикла статей про «внутренности» нейронных сетей. Пристегнулись? Поехали! Первая часть здесь: В прошлый раз мы рассмотрели абстрактный пример небольшой нейронной сети, которая, гипотетически, помогала нам отделять мух от котлет на изображениях. Вспомним основные моменты: мы подавали на вход нейронки изображение...

Наш мир настолько интересен и разнообразен, что просто невозможно описать его словами. Но что, если мы скажем вам, что есть способы, которые могут помочь сократить этот разнообразный мир до удобных категорий, чтобы мы могли быстро и легко работать с информацией? Нейронные сети - они как магические инструменты, которые могут быстро и точно определить, к какому классу относится объект, будь то изображение, звук или текст. И что самое интересное - они сами учатся находить правильный ответ! Сегодня мы открываем цикл статей, посвященных принципам работы нейронных сетей...

Считаете, что искусственный интеллект скоро захватит мир? Думаете, что нейросети это какая-то магия? Да, современные нейронные сети действительно удивляют! Например, они могут создавать качественные реалистичные изображения буквально со слов человека. Просто скажите: «нарисуй мне то-то…», и все! Еще несколько лет назад о таком можно было только мечтать. Но, не все так просто, как кажется на первый взгляд! Ключевой момент здесь – обучение! Сама по себе необученная нейронная сеть практически ничего из себя не представляет...