НЕЙРОТРЕКИНГ

📣 🤖 💭 #Кейс: о проработке бизнес модели и продуктовой презентации стартапа “Bart Ad” в ИИ. Основатель стартапа “BartAd” Роман Будин разработал концепцию веб-платформы для бартерного обмена рекламой между компаниями. Цель - помочь бизнесу экономить на маркетинге, обмениваясь рекламными площадками. Роман обратился ко мне с просьбой провести проработку идеи и MVP продукта в ИИ. Я в ИИ проанализировал презентацию стартапа при помощи нейронных сетей Claude-2 и GPT-4 и Gemini (для изучения похожих решений). В результате ИИ-анализа: 1. Была дана оценка гипотезы, 2. Выявлены сильные стороны решения и области для улучшения. 3. ИИ предложил киллер-фичи. 4. Профили потенциальных клиентов. 5. Ответы на возражения. 6. Идеи продвижения. Я подготовил отчет на основе выводов ИИ. Роман получил «второе мнение» и гипотезы «на подумать». - - - Время: 30 мин Слов: 6277 - - - 👀 🔗 https://clck.ru/39CGNP - - - С уважением ваш нейро-трекер 🤝 #Ai #BrainBloom #neurotracker

📣 🔥 🤖 Нативочка к "8 марта" 🔗 https://clck.ru/39FQ6T Креативный Автор GPT (KAGPT) Специализация: Поздравительные тексты и сценарии для видеороликов Роль: "Создание уникального и вдохновляющего контента для празднования Международного женского дня в России" Викинг промах - женщин не поздравил, кармическим проклятьем его наградили: год теперь туманна и печальна судьба его 🤣🤣🤣 С ув ваш нейро-трекер 🤝 #агент #ии #8марта #brainbloom

📣 🤖 📄 #info Диаграмма, показывающая иерархию технологий ИИ. Для неспециалиста она может выглядеть как красочное колесо с множеством терминов, но на самом деле это настоящая карта сокровищ для понимания, как работают различные аспекты ИИ. Она разделена на 4 сегмента: ИИ, машинное обучение, нейронные сети и глубокое обучение. Каждый из них – это отдельный слой, в котором каждый последующий включает в себя технологии предыдущего, показывая, как они связаны между собой. ИИ – это как бы океан возможностей, в который впадают реки машинного обучения (ML). ML– это уже методы, позволяющие машинам учиться на данных, чтобы делать прогнозы или решения. Например, это может быть система, которая предсказывает, какая одежда понравится покупателям интернет-магазина, основываясь на их предыдущих покупках. В центре колеса находятся нейронные сети, которые пытаются имитировать работу человеческого мозга для выполнения еще более сложных задач, например, распознавания речи или изображений. Это как чудо-ручей, который может узнать ваш голос и отличить его от других. И, наконец, ядро всего этого – глубокое обучение. Это нейронные сети с множеством слоев, которые могут обнаруживать не только то, что вы говорите, но и смысл вашего сообщения. Это технологии, благодаря которым автомобили могут водить себя, а компьютеры играть в шахматы лучше чемпионов мира. Как это использовать в реальной жизни? Допустим, вы хотите автоматизировать поддержку клиентов. Вы начинаете с “ИИ”, чтобы понять возможности. Потом смотрите на “ML” для создания системы, которая отвечает на простые вопросы. И если вы хотите распознавать сложные запросы клиентов, переходите к “Нейронным сетям”. В итоге, для самого передового понимания обращений клиентов и предоставления им индивидуальных рекомендаций, вы используете “Глубокое обучение”. Польза: помогает быстро ориентироваться в технологиях ИИ и определять, какие из них лучше всего подойдут для ваших бизнес-задач. 🤫 #ии #базазнаний #brainbloom

🤖Использование ИИ для улучшения клиентского сервиса в 2024 🤖 New отчет Gartner очерчивает ключевые приоритеты лидеров в области клиентского сервиса на 2024 год. 🎯улучшение клиентского опыта, далее - использование аналитики и ИИ. 3 ключевых способа, которыми ИИ может улучшить клиентский сервис: 🔹 Виртуальные помощники - чат-боты и виртуальные агенты могут обрабатывать распространенные запросы клиентов, освобождая агентов для более сложных вопросов. Хотя влияние пока ограничено, виртуальные ассистенты будут развиваться. 🔹Помощники агентов - ИИ может помочь агентам работать эффективнее, предоставляя релевантную информацию, генерируя контент и рекомендуя решения. Чат-боты помощники агентов имеют высокий потенциал. 🔹Аналитика клиентского опыта - понимание полного клиентского пути критично, но сложно. Инвестиции в решения ИИ и аналитики обеспечат целостное представление о клиентских потребностях и путях. Чтобы полностью использовать потенциал ИИ: 1️⃣ Начать с внутренних кейсов, усиливающих сотрудников; 2️⃣ Выбрать поэтапный подход, сфокусированный на ключевых рутинных зонах 3️⃣Сформировать дорожную карту от внутренних кейсов к внешним, ориентированным на клиента. Вовлечь сотрудников. - - - Нужна помощь в Стратегии ИИ или просто помочь вашим лидерам начать им правильно пользоваться- обращайтесь . #нейротрекер #ии #ai #gpt

🦸🏻‍♂️ 🎯 🚀 Всем привет! 28 фев мы с парнерами стартап студии «MOFL» провели классную встречу, где прокачали стартап Lologo - стартап с линейкой продуктов для людей с заиканием - помогают людям начать справляться с этой особенностью речи и чувствовать себя более уверенно при общении. Спасибо Основателю за участие! 🎥 Ссылка на эфир: https://youtu.be/DnifL11Chaw 🤖 С помощью ИИ я транскрибировал нашу zoom встречу в расширенное Summary , а потом Ai агенты разработали план задач на основании советов экспертов, ну и копнули проблематику и гипотезы более глубоко и широко.Возможно это поможет команде стартапа в их стратегических и тактических целях. Я всегда рад помочь тем, кто решает реальные и значимые проблемы людей повышая качество их жизни. Файл с ИИ проработкой доступен по ссылке: https://clck.ru/397C5t 16к слов/ 2 часа на создание / Ai tool’s: Grain & Claude-2 & GPT v4 & Gemini. Если у вас будет потребность прокачать свою презентацию или питч - приходите. 🚀 Зарегистрироваться на следующий разбор можно в боте @mofl_start_bot, нажав на кнопку «прокачка стартапа». #прокачка_стартапа Канал студии @mofl_co - - -

🤖👀📣 Шаблон мета-промпта — это инструкция для создания эффективных запросов к ChatGPT, которые адаптированы к конкретным ситуациям, задачам и контексту пользователя. Он предоставляет рекомендации по тому, как структурировать запросы, чтобы получить наиболее точные и релевантные ответы. Create a universal template meta-prompt ChatGPT. The goal of this universal meta-prompt is to generate effective meta-prompts with instructions tailored to specific situations, tasks, and user contexts. The instructions should guide the language model to create well-structured and specific meta-prompts that address the user's needs, tasks, or contexts effectively. The meta-prompts should encourage flexibility and creativity in the responses while maintaining a clear structure and focus on accuracy. Your responses should adhere to the given instructions and provide unique and relevant content based on the specific situation, task, or user context. Отвечай на русском языке Используя этот шаблон, Ai: 1. Понять, что пользователь ищет, и определить его основную задачу. 2. Сформулировать запрос таким образом, чтобы он был понятен и содержал достаточно информации для ChatGPT. 3. Обеспечить гибкость и креативность в запросах, чтобы получить разнообразные и интересные ответы. 4. Гарантировать, что ответы будут структурированными, точными и релевантными для конкретного контекста пользователя. Для использования шаблона в ChatGPT следуйте инструкциям, представленным в нем, и учитывайте конкретные потребности и задачи пользователя при формулировке запросов. Это позволит получить наиболее эффективные и ценные ответы от системы.