Особенности установки Torch-CUDA пакетов нейосетей методом "add" менеджера пакетов "UV" вместо эмуляции "pip" под Windows и Linux
Экосистема PyTorch — популярный выбор для исследований и разработок в области глубокого обучения. Вы можете использовать uv для управления проектами PyTorch и зависимостями PyTorch в разных версиях Python и средах, контролируя выбор ускорителя (например, только CPU или CUDA). Для работы некоторых функций, описанных в этом руководстве, требуется версия UV 0.5.3 или более поздняя. Мы рекомендуем обновить библиотеку перед настройкой PyTorch. С точки зрения упаковки, PyTorch обладает несколькими необычными...