PG_EXPECTO : HOW TO

Экспериментальная верификация диагностики преднамеренно созданных проблем производительности инфраструктуры и СУБД PostgreSQL на основе нагрузочного тестирования с пуассоновским распределением сессий и имитацией инцидента VACUUM FREEZE в среде PG_EXPECTO 10...

Корреляционный анализ аномалий автовакуума, перераспределения типов ожиданий (BufferIO vs. Extension) и дисковой утилизации в высоконагруженной СУБД PostgreSQL (192 CPU, 1 ТБ RAM). GitHub - Комплекс pg_expecto для статистического анализа производительности и тестирования СУБД PostgreSQL Анализ инцидентов производительности в высоконагруженных СУБД PostgreSQL требует не только фиксации метрик, но и выявления каузальных структур между системными событиями, ожиданиями ядра СУБД и операционной скоростью...

Версия 9.1 как синергия нейросетевой модели DeepSeek и статистического комплекса pg_expecto: единая доменная методология «эпистемической честности» для автоматизированного корреляционного анализа метрик СУБД и ОС, формирования сводных и итоговых отчётов по инцидентам производительности на основе двухэтапного промпт-инжиниринга (prompt_source.9.1 → prompt_result.9.1) с возможностью визуализации в HTML. GitHub - Комплекс pg_expecto для статистического анализа производительности и тестирования СУБД...

Решение одной проблемы разностного отчёта pgpro_pwr. Методика формирования сводной сравнительной аналитики, опирающейся на сопоставление двух стандартных отчётов pgpro_pwr. Эти отчёты используются в качестве альтернативы одному разностному отчёту pgpro_pwr в тех случаях, когда размер последнего оказывается чрезмерно большим. Экспериментальное исследование данной методики проведено на примере оценки влияния трёх параметров PostgreSQL 17 на дисковый ввод-вывод и планы выполнения запросов в условиях продуктивной нагрузки...

Методология анализа отчётов pgpro_pwr с помощью PG_EXPECTO и DeepSeek: планы выполнения PostgreSQL 17 при использовании online_analyze.enable=on, autoprepare_threshold=0, generic_plan_fuzz_factor=1. Эмпирическая...

Влияние параметра online_analyze.enable на эффективность использования буферного кэша, дисковые операции и генерацию WAL в PostgreSQL 17.9.2: двойная верификация изменений конфигурации после миграции с Postgres Pro 15.14.1 на 17.9.2 на примере нагрузки СУБД в среде «1С:Предприятие» Max: PG_EXPECTO GitHub - Комплекс pg_expecto для статистического анализа производительности и нагрузочного тестирования СУБД PostgreSQL Philosophical_instruction_BETA_v5.1.md - Философское ядро + процедурный скелет автономного AI-агента с встроенной самопроверкой...