PG_EXPECTO : HOW TO.

Статья представляет собой глубокий сравнительный анализ паттернов производительности PostgreSQL 17 для двух принципиально разных типов нагрузки — аналитической (OLAP) и транзакционной (OLTP). Исследование проведено с помощью специализированного комплекса pg_expecto, предназначенного для статистического анализа и нагрузочного тестирования. Этот инструмент позволил не только имитировать сценарии, но и выявить тонкие корреляции между внутренними ожиданиями СУБД (DataFileRead, LWLock) и системными метриками (vmstat, iostat)...

☑️Данный чек-лист представляет собой структурированное руководство по оптимизации операционной системы Linux для развертывания высоконагруженных систем управления базами данных (СУБД). Он основан на анализе критических проблем производительности, таких как высокий I/O wait, блокировка процессов и неэффективное использование памяти. Материал систематизирован по приоритетам — от критических изменений, без которых невозможна стабильная работа, до тонкой настройки для достижения максимальной эффективности...

На основе анализа отчёта о производительности выявлены три критические проблемы: Следующие 10 параметров ОС Linux подобраны и ранжированы специально для устранения этих узких мест в текущей конфигурации. Оптимизация направлена на стабилизацию памяти, снижение задержек ввода-вывода и более эффективное использование процессорных ресурсов. GitHub - Комплекс pg_expecto для статистического анализа производительности и нагрузочного тестирования СУБД PostgreSQL Глоссарий терминов | Postgres DBA | Дзен Рекомендуемое значение: 1 Обоснование: Прямое лечение симптома ALARM: свободной RAM <5%...

Часто при замедлении работы базы данных первым решением кажется увеличение вычислительных ресурсов: больше ядер, памяти, быстрые диски. Однако существует и другой, более экономичный путь — заглянуть глубже, на уровень операционной системы, управляющей этими ресурсами. Данная статья — это практический разбор реального кейса, где скрупулёзная настройка параметров подсистемы ввода-вывода, кэширования и планировщика задач Linux позволила поднять производительность PostgreSQL на впечатляющие 65%. Без...

Высокая нагрузка на дисковую подсистему — частое «бутылочное горло», способный затормозить работу даже самого мощного сервера. Когда мониторинг показывает 100% утилизацию диска, растущие задержки и очередь из процессов, ожидающих IO, стандартных настроек ОС уже недостаточно. Эта статья — не теория, а готовый план как по конкретным симптомам (OLAP-нагрузка, неэффективный кэш, блокировки) выявить корень проблемы и применить целенаправленные правки: от выбора IO-планировщика и настройки виртуальной памяти до оптимизации файловой системы...

В современных системах обработки данных производительность подсистемы ввода-вывода (IO) часто становится ключевым фактором, определяющим общую эффективность СУБД. Даже на мощном оборудовании неправильная настройка или неоптимальные паттерны доступа к данным могут привести к “узким местам”, которые сводят на нет всю производительность системы. В статье разбираются результаты нагрузочного тестирования PostgreSQL с помощью инструмента PG_EXPECTO, чтобы выявить скрытые проблемы IO, проанализировать их причины и предложить конкретные шаги по оптимизации...