полезно ни

Сегодня для создания ИИ-агента необязательно быть программистом, разбираться в коде и сложных настройках. Во многих случаях достаточно открыть привычный ИИ-сервис, сформулировать конкретную задачу и задать правила её выполнения. Например, вы регулярно готовите одни и те же таблицы. Один раз объясняете агенту, что нужно делать, прикрепляете образец и задаёте правила. В следующий раз просто загружаете новые цифры и получаете готовый документ в нужном формате. Другой пример — ежедневный мониторинг информации...

Начали с чертежа по фотографии. Получили редактируемый DXF, но результат печальный. В моём опыте Claude с такими задачами справляется заметно лучше. Простой эскиз — да, с архитектурными деталями пока не сложилось. А вот собирать материалы и презентации, анализировать документы, сравнивать предложения, работать с формами, создавать небольшие приложения — этим я уже пользуюсь. Страницы для Тильды, материалы для публикаций, визуальные концепции, которые можно передать дизайнеру, — тоже вполне реальные задачи...

все мои размышления о цифровой трансформации и нашем взаимодействии с нейросетями. Главный инсайт: большинство до сих пор использует ИИ как забавную игрушку для микрозадач, упуская его реальный потенциал. Если вы хотите, чтобы искусственный интеллект стал реальным драйвером вашей эффективности, вот 10 базовых принципов, которые нужно внедрять прямо сейчас: 1. Инвестируйте в флагманы и держите планку Базовые бесплатные версии больше не дают нужного результата...

«Мне что, ещё руками это подписывать?» Такой вопрос уже задают не только сотрудники, но и кандидаты, партнёры, клиенты. Люди замечают, когда простое действие превращается в цепочку: распечатать документ, подписать, отсканировать, отправить, потом повторно внести данные в форму. Каждый шаг кажется небольшим. Но вместе они съедают время и оставляют неприятное ощущение: будто никто не подумал, сколько сил требует этот процесс. Я много лет управляю командами и знаю, как легко в работе накапливаются действия «потому что так заведено»...

Сейчас бизнес всё чаще спрашивает про ИИ-агентов: как создать, куда встроить, сколько стоит автоматизация. Но иногда первый вопрос, который стоит задать компании, звучит гораздо проще: а сотрудники вообще умеют нормально работать с нейросетями? Потому что мы регулярно видим одну и ту же ситуацию. Компания уже думает об агентах, а сотрудники пользуются случайными сервисами, не понимают разницы между моделями, не знают, какие данные можно загружать, и каждый работает с ИИ по-своему. Получается технологическая гонка без фундамента...