AI и безопасность

Сэм Альтмен, CEO OpenAI, в одном из интервью заявил, что совсем скоро появится компания с миллиардной оценкой, созданная солооснователем — одним человеком. Что это значит? Как такой формат вообще возможен? И стоит ли ожидать, что вы с помощью AI сможете запустить свой бизнес мечты и превратить его в успешный стартап? Сегодня разберёмся в деталях. Вспомним, с чего начинались самые известные компании. В 70–80-х годах, когда Стив Джобс творил свои первые продукты, стартапы действительно строились...

Объёмы данных стремительно растут, а вместе с ними увеличивается и количество угроз в киберпространстве. Но как отличить реальную опасность от тысячи ложных срабатываний? В это время на IT-рынке ощущается жёсткий дефицит квалифицированных специалистов по кибербезопасности: в РФ открыто около десятков тысяч вакансий, требующих именно таких экспертов. Представьте, сколько «Андреев» нам не хватает. А теперь представьте, что даже если эти вакансии закрыть — скорость и изощренность атак всё равно будут расти быстрее, чем мы можем реагировать...

Сегодня в сфере кибербезопасности открыто сотни тысяч вакансий, и не хватает специалистов, чтобы закрыть их быстро и эффективно. Рост числа угроз и сложность расследований требуют новых подходов. Как же справиться с этим дефицитом кадров? Ответ прост — использовать технологии-усилители, которые помогут работать продуктивнее и умнее.   В первую очередь речь идёт о двух направлениях: автоматизации процессов и применении искусственного интеллекта (AI). Автоматизация повышает скорость, а AI — качество работы...

Сегодня поговорим об одной из самых востребованных и одновременно сложных тем в сфере кибербезопасности — применении искусственного интеллекта (ИИ). Почему этот вопрос столь актуален? Потому что, несмотря на огромный хайп вокруг ИИ, многие компании и эксперты отмечают серьёзные проблемы с практическим внедрением ИИ в защиту информационных систем. И именно об этом поговорим подробно. Искусственный интеллект давно перестал быть фантастикой и перекочевал в реальные рабочие процессы. Сегодня ИИ активно...

Вопрос «Как сделать моих RAG-агентов более точными?» наверняка всплывал у каждого, кто хоть раз работал с retrieval-augmented generation (RAG). Традиционные методы часто дают базовые ответы, но когда дело доходит до комплексных связей между данными, они начинают сдавать позиции. Решение — Graph RAG. Что это такое и как его внедрить — именно об этом расскажем дальше. Начнём с простого. В классическом RAG мы берём документы, разбиваем их на чанки — небольшие части текста, чтобы облегчить поиск. Каждому чанку ставится в соответствие числовой вектор — эмбеддинг...

В мире больших языковых моделей (LLM) — ChatGPT, GPT-4 и им подобных — есть одна ключевая проблема: модели ограничены по объёму информации, которую могут учесть за один раз, и не всегда обладают актуальными знаниями. Именно здесь на сцену выходит Retrieval Augmented Generation (RAG) — приём, позволяющий значительно повысить качество ответов за счёт использования свежих данных из внешних источников. Сегодня разберём, как это работает и почему любой, кто работает с AI, должен о RAG знать. Retrieval...