Нейросети без иллюзий

Сначала кажется, что нейросеть всё поняла. Вы объяснили задачу, уточнили детали, показали пример — и получили хороший ответ. Потом продолжили разговор, добавили несколько вопросов, попросили что-то изменить. И вдруг нейросеть начинает отвечать так, будто часть разговора исчезла. Она снова предлагает уже отвергнутый вариант, забывает ограничения, меняет тон текста или делает вид, что не видела важную деталь. Иногда хочется спросить: «Мы вообще об одном говорим?» Такое случается не только с новичками...

Бывало, что после запроса к нейросети хочется спросить: «Ну и зачем я это вообще спрашивала?» 😄 Дело не в «глупости» ИИ, а часто в том, как мы формулируем задачу. Речь не о сложных промптах на полстраницы. Иногда результат портит одна маленькая неточность: мы что-то не уточнили, поторопились или решили, что нейросеть сама догадается, что именно мы имели в виду. Я собрала 7 типичных ошибок в запросах. Именно из-за них ответы часто получаются шаблонными, банальными и бесполезными. Проблема: слово «красиво» для каждого означает что-то своё...

«Напиши пост». «Придумай поздравление». «Составь меню». «Помоги найти информацию». Мы всё чаще обращаемся к нейросетям именно так — коротко, на ходу, почти как к знакомому человеку. А потом разочарованно читаем ответ: слишком общий, сухой, странный или совсем не про то. Кажется, будто нейросеть нас не поняла. Но чаще всего дело не в ней. И даже не в том, какую именно программу мы открыли. Мы просто ждём, что она догадается о важном сама: для кого нужен текст, какой у нас тон, что уже пробовали, чего точно не хотим получить...

Когда я только начала пользоваться нейросетями, я делала то, что, наверное, делает большинство новичков: открывала чат и писала что-то вроде «Напиши пост про нейросети». Ответ появлялся практически мгновенно. Грамотно, красиво, без ошибок. Но читать его было скучно. Текст выглядел так, будто его только что достали из учебника: правильное вступление, правильные выводы, правильные фразы. Всё правильно — и совершенно не моё. Тогда я начала экспериментировать с запросами. И довольно быстро поняла: дело не в том, что нейросеть «плохо пишет»...

Когда я только начинала пользоваться нейросетями, я относилась к ним примерно так: задала вопрос — получила ответ — пошла дальше. Потом несколько раз получила настолько уверенные ответы, что пришлось перепроверять их самостоятельно. И тогда поняла важную вещь: нейросеть — это не волшебная энциклопедия, которой можно безоговорочно верить. Зато это отличный помощник, если правильно поставить задачу. Сейчас, когда мне нужно что-то узнать, я стараюсь не просто написать один вопрос, а немного «поработать» с запросом...

Когда я впервые услышала слово «промпт», мне показалось, что речь идёт о чём-то исключительно для продвинутых пользователей. Казалось, сейчас начнутся специальные команды, английские слова, какие-то секретные формулы — и обычному человеку туда лучше не соваться. Оказалось, всё гораздо проще. Промпт — это обычный запрос к нейросети. То, что мы хотим от неё получить, просто сформулированное словами. Допустим, у нас есть фотография человека. Можно написать нейросети: «Сделай красивую фотографию». Она что-нибудь сделает...