AI Кейсы

Как на 90% сократить время анализа документов (на примере рекрутинга) Последние два месяца были довольно напряжёнными, поэтому ненадолго пропал с радаров, но я исправляюсь Нашел для Вас классный AI-инструмент по ускорению работы с большим количеством документов. На днях мне довелось заниматься двумя интересными задачами:  • Marketing Research – анализ >10 отраслевых исследований (30+ страниц каждое);  • Помощь друзьям из кадрового агентства – ускорение процесса анализа объемов поступающих резюме.  По привычке решил отрабатывать обе задачи через ChatGPT, но быстро столкнулся с массой проблем: • ChatGPT и другие LLM не переваривают более 4-5 документов за раз; • Они часто ограничены по объёму загружаемых документов; • Фантазируют – искажают факты и цифры.  NotebookLM от Google суперски справился со всеми проблемами. Как работает NotebookLM на примере рекрутинговой задачи. Интересный факт: Среднее кадровое агентство в РФ за год обрабатывает более 97 000 резюме. Последовательность действий в NotebookLM: (Не забываем включить VPN) Загружаем массив резюме (PDF, DOCX, TXT) в блок «Источники»; Добавляем требования к кандидату в формате текста в чате либо в блок «Источники» в формате документа; Запрашиваем анализ в чате: Проанализируй все резюме на соответствие вакансии по ключевым критериям (опыт, навыки, образование, зарплатные ожидания). Раздели кандидатов на три группы: • Зелёная зона (80-100%) – высокая релевантность. • Жёлтая зона (50-80%) – частичное соответствие. • Красная зона (<50%) – низкое соответствие. Подготовь итоговую таблицу с процентным рейтингом кандидатов и выявленными несоответствиями. Результаты:  Время анализа резюме под одну вакансию сокращено на 90%; Экономический эффект для среднего кадрового агентства +231 000₽ в год. NotebookLM отлично показал себя в задачах, требующих быстрого анализа большого объёма текстовой информации, где важно точное извлечение данных без искажений.  Обязательно попробуйте NotebookLM и поделитесь опытом в комментариях! 👉Подпишись на Telegram-канал FX👈 t.me/...ix4 Кейсы применения ИИ в работе. Цифры, эффекты, визуализация. Для тех, кто считает результат. Кейсы | эффекты | визуализация

🔥Как на 83% снизить время протоколирования совещаний с помощью ИИ Насколько эффективны ваши совещания? Думаю, важным составляющим данной эффективности служит факт протоколирования. Но как показывает практика, формирование протокола - далеко не самая быстрая процедура. Она может занимать более 100% от времени самого совещания. От протокола не уйти, ведь: - 67% совещаний сотрудники называют непродуктивными (RBC). - Топ-менеджеры проводят на совещаниях 429 часов в год (ЭКОПСИ). Как автоматизировать создание протоколов с помощью ИИ: ▪️ Запись совещания: - Я записал мероприятие и выгрузил файл в сервис для преобразования аудио/видео в текстовый документ, например, any2text. ▪️ Настройка ChatGPT: - Загрузил протокол предыдущего совещания в ChatGPT, указав, что он должен изучить его структуру и в дальнейшем делать также. ▪️ Передача новых данных: - Выгрузил в ChatGPT текстовый документ из шага 1 + список участников и поставил задачу "Подготовить протокол аналогичный загруженному ранее. ▪️Извлечение результата: - Скачал подготовленный документ в формате Word. ▪️ Обязательная проверка результата. Результаты: 🏃‍♂️ Высвобождение времени: до 72 часов в год (на 1 сотрудника, составляющего 2 протокола в неделю) 👏Высвобождение денег: 38 095₽ в год (при условии, ЗП сотрудника 100К/мес.) Отправляйте идею коллегам, применяйте ее на своих совещаниях, а также делитесь результатами в комментариях 👇 👉Подпишись на Telegram-канал FX👈 t.me/...ix4 Кейсы применения ИИ в работе. Цифры, эффекты, визуализация. Для тех, кто считает результат. Кейсы | эффекты | визуализация

🚀 Как сократить работу в excel на 53% или почувствуй себя стратегическим консультантом Попалась мне под руку на днях таблица excel, в которой был продуктовый портфель одной компании В таблице 1000+ строк номенклатуры и столько же характеристик 🤯 Анализировать вручную неподготовленному человеку – сутки-двое 🤬 Я же начал играться с чатом, чтобы выработать промпт, который поможет мне провести анализ таблицы и построить инфографику В результате получился монстр, но монстр рабочий. Не пугайтесь 💪 Благодаря данному промпту я сократил время протекания процесса на 53% 🔝 Да, ручную работу никто не отменял: табличку нужно предварительно почистить, а графики причесать, но это того стоит Как вам такой промпт? И как часто вы работаете с excel? P.S. Табличку, с которой я работал, можете глянуть в комментариях 👇 👉Подпишись на Telegram-канал FX👈 t.me/...ix4 Кейсы применения ИИ в работе. Цифры, эффекты, визуализация. Для тех, кто считает результат. Кейсы | эффекты | визуализация

🔥 Как ChatGPT сэкономил мне 25 000₽ и 35 минут на маркетинговом исследовании Я работаю над созданием шаблона коммерческого предложения для одной рекрутинговой компании. Одной из ключевых задач стало определение цветовой палитры, которая отразит ценности и гармонично впишется в рынок. Чтобы проделать эту работу, нужно: 👍Изучить сайты отечественных и зарубежных конкурентов (прежде их еще нужно найти…); 👍Свести всю информацию в таблицу; 👍Выявить тренды. Я решил свалить все это на Чатик. Кстати говоря, стоимость разработки бренда может начинаться от 500 000₽, а подбор цветовой палитры – 25 000₽ (примерно 5% от общей цены). Мой запрос: Твоя роль — высокооплачиваемый эксперт в области маркетинга. Твоя специализация — УТП и брендбуков для рекрутинговых компаний на рынке Москвы. Твоя цель — удовлетворить запрос клиента и дать результат, который клиент высоко оценит и заплатит тебе 100 000₽. Моя роль — твой клиент из компании [название компании]. Сайт моей компании: [сайт]. Твоя задача — проанализировать 10 российских и 10 мировых рекрутинговых компаний, изучить их сайты, выявить основные сочетания цветов и подготовить таблицу с результатами. Формат ответа: таблица в Excel на русском языке со следующими столбцами: компания, цвет, сайт. Результаты: ChatGPT подготовил классную аналитику. Конечно, не всё с первого раза, но это того стоит. ⏱Экономия времени: 35 минут. 💵Экономия денег: 25 000₽. А вы сталкивались с Marketing Research? Применяли для этого ИИ? P.S. Я считаю, что сегодня Marketing Research становится гораздо доступнее, а это точно скажется на рынке… Может, стоит подумать в эту сторону? 🤔

🔝 Как экономить 15 000₽ на анализе операционных и финансовых показателей компаний Одним добрым утром на меня "упали" квартальные данные промышленной компании: объемы производства, отгрузки, рентабельность, выручка и т.п. Задача: провести экспресс-анализ, определить тренды и сформулировать SMART-выводы для руководства в формате отчета с графиками. Дедлайн: "вчера" 🫥 Три сценария решения: 👍Самостоятельный анализ: - Обработка данных; - Построение графиков в Excel; - Поиск трендов и формулирование выводов; - Визуализация в PowerPoint. 🔘Качество: 10/10 🔘Скорость: 3/10 👍Делегировать всё AI: - Придется вносить много правок в запросы, чтобы получить нужные результаты (например, графики). 🔘Качество: 5/10 🔘Скорость: 10/10 👍Комбинированный подход: - Обработка данных и выводы доверяем AI; - Проверку данных и визуализацию оставляем за собой. 🔘Качество: 9/10 🔘Скорость: 8/10 Сколько это стоит на рынке? Заглянул на Авито — часовые консультации аналитиков стоят от 5 000 до 10 000₽. А глубокий анализ данных обошелся бы минимум в 15 000₽. ⏱ Экономия времени: 120 минут. 💸 Экономия денег: 15 000₽. Поделитесь, как часто вы сталкиваетесь с операционными / экономическими показателями? Применяете ли вы AI? P.S. Кстати, сегодня день ЗП, но в моей компании адски сложные расчетные листки. Я их выгружаю в чат, и он мне делает сводку по месяцам с объяснениями, почему в этом месяце мне пришло денег меньше, чем в предыдущем 👀