Искусственный интеллект и роботы

Бытовые роботы перестали быть фантастикой. У многих уже есть умные колонки, которые включают музыку и отвечают на вопросы. Следующий шаг — мобильный робот, который перемещается по дому, слушает команды и выполняет задачи. Такие устройства совмещают голосового ассистента, механическую платформу и искусственный интеллект. Они могут приносить вещи, напоминать о делах, следить за безопасностью. При этом они дружелюбны: экран‑«лицо» показывает эмоции, а голос делает общение естественным. Современные технологии позволяют создавать компактные и маневренные платформы...

Разработка нового лекарства — долгий и дорогостоящий процесс. От момента открытия молекулы до выхода препарата на рынок проходит 10–15 лет и тратятся миллиарды долларов. Искусственный интеллект радикально изменяет эту картину. Современные алгоритмы способны за считанные часы перебрать миллионы химических соединений, предсказывая их активность и безопасность. Это позволяет находить кандидаты, которые раньше остались бы незамеченными. Основной инструмент — машинное обучение. Сначала нейросеть обучают...

Пандемия показала, что дистанционное обучение — не роскошь, а необходимость. В этом контексте особенную роль приобретают образовательные чат-боты. Эти программы могут отвечать на вопросы учеников, объяснять темы, задавать домашние задания и даже проверять тесты. Благодаря искусственному интеллекту они адаптируются к уровню ученика, подстраиваясь под его стиль обучения. Внеурочные занятия становятся интерактивными и доступными 24 часа в сутки. Чат-бот подключён к базе знаний: учебникам, статьям, видео...

Душевное здоровье — одна из самых острых проблем современности. Психотерапевты перегружены, а ожидание приёма может длиться месяцы. Решение приходит из мира технологий: искусственный интеллект, который становится вашим персональным психологом. Такие системы, построенные на обработке естественного языка, обучаются на миллионах диалогов и учатся распознавать эмоции. Они могут выслушать, задать корректные вопросы, подсказать упражнения по дыханию или медитации и даже отслеживать динамику настроения с течением времени...

Нейросети и машинное обучение сегодня принимают решения, от которых зависят наши жизни: кто получит кредит, какую рекламу покажут, кого допустят к собеседованию. Но даже самая точная модель может быть несправедливой. Например, система выдаёт кредиты реже тем, кто родился в определённом районе, потому что в исторических данных были заложены стереотипы. Обычно разработчики анализируют «честность» моделей сразу после обучения, но мало кто задумывается, как этот показатель меняется со временем. Что если...

Чтобы робот видел и чувствовал, он оснащается сенсорами: камерой, лидаром, GPS, акселерометром. Обычно каждый новый сенсор требует сложной калибровки: нужно понять, где он расположен, под каким углом направлен, насколько точны его данные. Эта работа требует участия инженеров и занимает много времени. Но что если робот сам поймёт, какой датчик ему дали, где он находится и как его использовать? Исследователи разработали алгоритм, который делает именно это: автоматически распознаёт тип подключения, определяет положение и ориентирует сенсор в общей системе координат...