Найти в Дзене
Подготовка к собеседованию аналитика

Подготовка к собеседованию аналитика

Вопросы на собеседованиях. Подготовка к собеседованию. Первое собеседование и др.
подборка · 3 материала
Моё первое собеседование на продуктового аналитика Вчера я прошёл техническое собеседование на продуктового аналитика — и, скажу честно, это был новый опыт! 😎 Меня пригласили на три этапа: один HR и два технических. До этого я собеседовался на смежные роли — аналитик данных, инженер данных, дата-сайентист, ML-инженер, админ баз данных, — но продуктовая аналитика оказалась другой beast. Расскажу, как всё прошло, чем продуктовая аналитика отличается от аналитики данных и почему моё сердце всё же за данными (хоть и там и там задачи по данным, есть существенные для меня отличия). Что было на собеседовании HR-этап был стандартным: пара вопросов о резюме и мотивации. А вот технические — это уже мясо. Первый тех-этап — теория: основы статистики, метрики значимости, центральная теорема. Спрашивали, как интерпретировать p-value и что делать, если данные не нормальны. Я справился, так как это спрашивают почти на всех собеседованиях на Аналитика данных. Второй этап — кейсы и код. Дали три задачи: генерация гипотез по проблемам в рекламной системе (типа RTB-аукциона) и вопросы по их решению. Например, как выделять срезы для перцентилей и оценивать их адекватность. Ещё были задачки на pandas: группировки, агрегации, apply и базовый EDA. Продуктовая аналитика vs аналитика данных Продуктовая аналитика фокусируется на продукте: как пользователи с ним взаимодействуют, какие метрики (DAU, retention) растут или падают, как улучшить UX. Это про бизнес и рост. Аналитика данных шире: ты копаешься в данных, строишь ETL, ищешь инсайты, часто без привязки к конкретному продукту. Мне ближе аналитика данных — я люблю глубокое погружение в данные, ETL, SQL и Python. Продуктовая аналитика требует больше бизнес-мышления, а я пока кайфую от технической стороны. Итог Собеседование было интересным, но я понял, что продуктовая аналитика — не совсем моё, хоть и собеседование прошло удачно. Жду фидбэк и второго этапа в течение трех дней (дальше проходить определенно буду, если дойду до оффера - супер, посмотрим, вдруг я недооцениваю продуктовую аналитику, вдруг она мне нравится😁). Спасибо, что дочитали!
Топ вопросов на собеседованиях на Аналитика данных
Всем привет! Я — практикующий исследователь данных, и на этом канале делюсь тем, что реально работает в IT. Никакой сухой теории, только личный опыт, рабочие инструменты и грабли, на которые я уже наступил за вас. Рад, что вы здесь! Собес — это не только шанс получить оффер мечты, но и возможность набраться бесценного опыта. (Сократ, если бы жил в наше время, точно бы согласился) 🥸 Я всегда хожу на собеседования, даже если вакансия не особо цепляет. Почему? Потому что вопросы и задачи, которые там разбирают, оседают в голове намертво...
Как я готовлюсь к собеседованиям
Всем привет! Я — практикующий исследователь данных, и на этом канале делюсь тем, что реально работает в IT. Никакой сухой теории, только личный опыт, рабочие инструменты и грабли, на которые я уже наступил за вас. Рад, что вы здесь! Итак, откликнувшись на десятки вакансий, нам наконец назначили собеседование. Что дальше?... Собеседования в IT — это как экзамен, к которому ты вроде готовился, но всё равно сидишь и думаешь: "А вдруг спросят то, чего я не знаю?" За три года в IT я прошел через кучу таких испытаний, и каждый раз это был маленький квест...