ИИ ДЛЯ БИЗНЕСА

ИИ-агент — это программная система, которой можно поставить задачу, дать доступ к определённым данным и инструментам и задать правила, по которым она должна работать. Агент может работать как отдельное приложение, внутри корпоративной системы или через облачный сервис. Например, вы разрешаете агенту работать с определённой папкой на компьютере, корпоративной почтой, таблицами, CRM или базой документов. После этого он сам находит нужные файлы, читает их, обрабатывает информацию и готовит результат по заданным вами правилам...

Сейчас всё меняется. ChatGPT, Claude, Gemini и другие сильные нейросети уже умеют работать не только с текстом. Они анализируют файлы, создают изображения, помогают с визуальной концепцией и могут собирать сами презентации. То есть технически сегодня можно написать: «Сделай мне презентацию на 12 слайдов» — и действительно получить презентацию. Только есть проблема. Очень часто она будет совершенно правильной — и совершенно никакой. Красивые картинки. Нормальные заголовки. Аккуратные блоки. И...

Пока мы обсуждаем, насколько далеко продвинулись зарубежные ИИ-агенты, агентная гонка уже активно идёт и в России.Сбер представил GigaAgent — российскую разработку в направлении автономных ИИ-агентов.И здесь важен сам переход: ИИ всё меньше остаётся системой, которой человек задаёт вопрос и получает ответ. Он получает возможность работать с задачей последовательно: планировать действия, обращаться к инструментам и доводить работу до результата.Для российского бизнеса это особенно интересно.Потому что следующий этап внедрения ИИ — уже не только:«Научить сотрудников пользоваться нейросетями»...

В бизнесе любят говорить про делегирование, но очень часто под делегированием скрывается странная конструкция: задача формально ушла сотруднику, а качество результата фактически осталось на руководителе. Сотрудник готовит документ, презентацию, отчёт или коммерческое предложение, но финальная сборка смысла всё равно происходит наверху. На первый взгляд это нормально. Руководитель опытнее, он лучше понимает продукт, клиента, деньги, риски и контекст. Конечно, он должен смотреть результат. Проблема начинается там, где «посмотреть» превращается в «пересобрать»...

? ИИ-помощник для HR, ассистент по продажам, сервис для контента, аналитики или презентаций — часто все эти функции уже закрывает одна сильная нейросеть. Главное — правильно настроить её под себя: загрузить контекст компании, продукты, аудиторию, документы, правила работы и создать отдельных помощников под разные задачи. Многие узкие сервисы сегодня существуют благодаря низкой ИИ-грамотности пользователей. По мере того как люди учатся напрямую работать с ChatGPT и другими сильными моделями, необходимость в десятках подписок сокращается...

». Поговорили о том, как бизнесу пройти цифровую трансформацию без хаоса: с чего начинать, какие метрики считать и где ИИ даёт максимальную отдачу. 👉 Читать на Домострой: https://www.domostroydon.ru/statyi/mnenie-eksperta/kak-rabotat-bystree-zachem-neyroseti-rostovskim-rieltoram-i-stroitelyam