Управление запасами в 1С ERP

На нашем канале вышла новая статья по двухтомнику Кирилла Ледовского «Политика управления запасами в 1С ERP». Это материал для собственников, руководителей производства, снабжения, логистики, архитекторов, аналитиков и проектных команд 1С ERP, которые хотят наконец-то уйти от вечного ручного режима и собрать нормальную, взрослую политику управления запасами. Это не “ещё одна статья про склад”, а попытка честно назвать главную проблему большинства предприятий: 1С ERP у них уже есть, функций в системе...

1. Вопрос пользователя «Как собрать не набор разрозненных настроек, а единую политику управления запасами в 1С ERP? То есть такую систему, где ABC/XYZ, уровень сервиса, внутренние потребления, горизонты планирования и способы обеспечения работают вместе, а не по отдельности». 2. Теоретическая опора Сильная политика запасов начинается не с одной формулы, а с алгоритма принятия решений. Стерлигова прямо пишет о необходимости формировать правила принятия решений и разрабатывать инструкцию по управлению...

1. Вопрос пользователя «Почему в управлении запасами и производством так важны горизонты планирования и обеспечения? И почему в 1С ERP ошибка по времени часто опаснее, чем ошибка в самой формуле расчёта?» 2. Теоретическая опора В управлении запасами время — это не второстепенный параметр, а одна из главных причин существования самого запаса. Rossi прямо пишет, что одна из трёх основных причин держать запас — это время: движение товара по цепи поставок требует времени, и после размещения заказа обычно проходит lead time до получения товара [1]...

«Что такое запас в более глубоком смысле? Можно ли сказать, что запас — это форма удержания неопределённости, и как эта идея реально выражается в 1С ERP?» Да, именно так это и нужно понимать. Стерлигова показывает, что модели управления запасами в условиях неопределённости возникают там, где случайными становятся не только объём потребности, но и время выполнения заказа на пополнение. В этих условиях предприятие сознательно работает не с полной определённостью, а с допустимым уровнем обслуживания,...

«Почему ошибка прогноза в 1С ERP так опасна? Где именно она бьёт по запасам, пополнению и производству, и как не обманывать себя красивым графиком прогноза?» Ошибка прогноза — это не “сбой программы”, а разница между фактическим значением и прогнозом. Стерлигова задаёт это прямо: ошибка прогноза = фактическое значение потребности − прогнозное значение потребности. При этом ошибка может быть отрицательной, если прогноз завышен, и положительной, если прогноз занижен. Она отдельно показывает, что средняя...

«Что такое уровень сервиса в управлении запасами? Как его правильно понимать в 1С ERP, и как связать между собой запас, дефицит и вероятность того, что потребность будет выполнена вовремя?» Уровень сервиса — это не “хороший склад” и не “много запаса”. Это вероятность или доля того, что потребность будет удовлетворена без дефицита. Стерлигова определяет уровень обслуживания (service level) как вероятность того, что в период исполнения заказа на пополнение запас не будет исчерпан, то есть спрос не превысит имеющийся запас [1]...