Анализ и оптимизация инфраструктуры

Max: PG_EXPECTO GitHub - Комплекс pg_expecto для статистического анализа производительности и нагрузочного тестирования СУБД PostgreSQL GitFlic - pg_expecto - статистический анализ производительности и...

Практическое применение статистического анализа производительности СУБД с использованием pg_expecto v.7: разбор инцидента и верификация гипотез GitHub - Комплекс pg_expecto для статистического анализа...

Совместный анализ метрик буферного кэша PostgreSQL (shared_buffers) и системной статистики (vmstat) позволяет выявлять взаимосвязи между работой СУБД и использованием ресурсов ОС. Это помогает находить узкие места в производительности, такие как нехватка оперативной памяти или перегрузка дисковой подсистемы. Глоссарий терминов | Postgres DBA | Дзен GitHub - Комплекс pg_expecto для статистического анализа производительности и нагрузочного тестирования СУБД PostgreSQL Формула: Hit Ratio = (buffers_hit) / (buffers_hit + buffers_read) * 100%...

Производительность СУБД, особенно такой мощной, как PostgreSQL, напрямую зависит от тонкой настройки не только самой базы данных, но и операционной системы. Глоссарий терминов | Postgres DBA | Дзен GitHub - Комплекс pg_expecto для статистического анализа производительности и нагрузочного тестирования СУБД PostgreSQL Ключевые из них: Для анализа I/O наиболее релевантны метрики: Анализ взаимосвязи между настройками vm.dirty* и показателями vmstat является эффективным методом диагностики проблем, связанных с отложенной записью на диск...

pg_buffercache: распределении буферов по страницам ОС commit: 4b203d499c6 Появившееся в 18-й версии представление pg_buffercache_numa показывает распределение каждого буфера общего буферного кеша по узлам...

Настоящее исследование осуществлено с применением инструментария pg_expecto, обеспечивающего строгую методологию репрезентативного нагрузочного тестирования. Данный инструмент позволил провести сравнительный анализ двух дискретных конфигураций СУБД PostgreSQL в контролируемых и идентичных условиях, моделирующих устойчивую OLAP-нагрузку. Ниже представлено краткое изложение методологии эксперимента, включая описание стенда, генерации нагрузочного паттерна и ключевых варьируемых параметров, что обеспечивает полную воспроизводимость и верифицируемость полученных результатов...