База ИИ

Главный факт: Мультимодальность — это способность ИИ одновременно работать с разными типами информации: текстом, изображениями, аудио и видео. Почему это важно: Первые языковые модели понимали только текст.

Главный факт: Температура (Temperature) — это параметр, который определяет, насколько предсказуемыми или творческими будут ответы ИИ. Почему это важно: При низкой температуре модель выбирает самые вероятные слова и отвечает максимально стабильно.

Главный факт: Function Calling — это механизм, который позволяет ИИ не просто отвечать пользователю, а вызывать функции и выполнять реальные действия через программы и API. Почему это важно: Представьте, что вы попросили ИИ узнать погоду или заказать такси. Без Function Calling модель сможет только рассказать, как это сделать...

Главный факт: Контекстное окно — это объём информации, который ИИ-модель может одновременно учитывать во время обработки запроса. В него входят вопрос пользователя, предыдущие сообщения диалога, документы и другие данные, необходимые для формирования ответа. Почему это важно: Представьте, что вы читаете книгу...

Главный факт: Квантизация — это способ уменьшить размер языковой модели и снизить требования к памяти без полного переобучения. Почему это важно: После квантизации многие модели можно запускать на обычном компьютере, ноутбуке или даже мощном смартфоне. При этом качество обычно снижается незначительно...

Главный факт: Open source LLM — это языковая модель с открытым доступом к ее весам, коду или тому и другому, которую можно запускать и использовать самостоятельно. Почему это важно: В отличие от закрытых моделей, открытые LLM можно устанавливать на собственные серверы, дорабатывать под свои задачи и использовать без передачи данных сторонним сервисам...