Маркетинг и нейросети: как ИИ помогает бизнесу

Недавно я спросила у ChatGPT: «Что ты обо мне знаешь?». Честно говоря, ожидала какую-то общую фразу про маркетинг. А получила список про мои привычки в переписке, любимые формулировки, даже то, что я люблю длинные вступления. Стало не по себе. Оказывается, больше половины американцев уже регулярно используют генеративный ИИ в личных целях (данные Института Брукингса, WSJ). Но мало кто задумывается, а что именно нейросеть записала в моё личное дело? Нейросети не просто отвечают на запросы. Они учатся на каждом вашем слове...

Meta сделала Muse Spark закрытым. OpenAI и Google тоже не спешат открывать код. ИИ-модели становятся платными. Разбираю, как бизнесу выстроить стратегию работы с ИИ в новых условиях, не потратив миллионы. В прошлой статье я рассказала, как Meta отказалась от открытости. Это не единичный случай — это тренд. Компании вложили миллиарды в ИИ и больше не хотят раздавать технологии бесплатно. Вопрос не в том, будет ли ИИ платным. Вопрос в том, как работать, когда платным станет всё. В этом материале я разбираю стратегии работы с ИИ...

Привет, я Анастасия, руководитель маркетингового агентства "А-РЕКС". Веду канал про ИИ и маркетинг для предпринимателей. 8 апреля 2026 года Meta сделала то, чего от нее никто не ждал. Компания, которая славилась открытыми моделями Llama, выпустила новую ИИ-модель Muse Spark и сделала её закрытой. Это не просто технический апдейт. Это смена стратегии. И для маркетолога здесь есть несколько важных сигналов. Раньше Meta была главным борцом за открытый ИИ. Их Llama скачали 12 миллиардов раз. Разработчики донастраивали модели бесплатно и экономили миллионы...

Эксперты сделали прогноз на ближайшие 25 лет. Среди предсказаний цифровые двойники, люди-киборги, устройства, управляемые силой мысли, и роботы, которые делают всё по дому. Разбираю, как маркетологу и предпринимателю готовиться к этим изменениям уже сейчас. Недавно я изучила прогноз технологических экспертов (в том числе опрос Би-би-си) о мире 2050 года . Они представили будущее, в котором технологии шагнут далеко за пределы того, что мы видим сегодня. Вот что нас ждет. В этом материале я разбираю технологические тренды...

Заметили, что последний месяц ChatGPT сильно тупит? Забывает контекст переписки, а в платной версии выдает ответы на уровне 2023 года. Увидела в интернете новость, что в часы работы американских пользователей весь остальной мир получает туповатого ИИ ассистента. Я сама это чувствую, еще полгода назад нейросети казались магией, а сейчас иногда даже бесят. Текст приходится перепроверять, контекст теряется, идеи становятся плоскими. И я задалась вопросом, реально ли нейросети тупеют? Или что-то другое происходит? ChatGPT (даже платная версия) стала хуже держать контекст...

ChatGPT не поможет. Умные сервисы без правильной архитектуры — это дорогой способ собрать мусор. Разбираю, как на самом деле выглядит автоматизация и что остается человеку. Когда я рассказываю коллегам, что мы автоматизировали сбор семантики, первая реакция: «Наверное, у вас там ChatGPT всё делает». Нет. Не делает. Многие так думают: купил умный инструмент и семантика собралась. А потом удивляются, почему реклама не работает, контент не ранжируется, а бюджет улетает. Разбираю пять главных ошибок...