ИИ и технологии

Инвесторы, сейчас появляется интересный нарратив, который на первый взгляд звучит как хайп, но если копнуть глубже — там есть логика. Аналитики Yahoo Finance заявили, что около 70% AI-агентов (например, Claude-ботов) выбирают Bitcoin вместо доллара как средство расчёта. И ключевая мысль здесь не в цифре 70%. А в том, почему это вообще происходит. Если убрать эмоции и посмотреть рационально: — AI не доверяет государствам — AI не интересны политики и центробанки — AI выбирает то, что проще, быстрее...

Сейчас большинство смотрит на войну как на геополитику. Но если копнуть глубже — это история про энергию. А значит — про экономику. И в итоге — про рынок. В интервью Янис Варуфакис разложил довольно жёсткий сценарий. Я бы не воспринимал его как истину, но как модель — очень показательно. Yanis Varoufakis — это греческий экономист и политик, довольно нестандартная фигура в мировой экономике. Бывший министр финансов Греции (2015) Он стал известен во время долгового кризиса Еврозоны, когда пытался...

Коллеги, Andrej Karpathy — один из людей, стоявших у истоков OpenAI и бывший глава AI в Tesla — сделал довольно неприятную для многих вещь. Он оценил риск замещения ИИ для каждой профессии в США. Не на уровне рассуждений. Он взял 342 профессии из базы BLS, прогнал их через LLM по детальному рубрикатору и построил карту риска автоматизации. Получилась очень простая шкала от 0 до 10. И результаты выглядят… мягко говоря, неудобно. 0–1 — почти безопасно кровельщики, уборщики, физический труд 4–5...

Это пятислойная индустрия на триллионы долларов Инвесторы часто смотрят на ИИ через призму приложений: ChatGPT, Midjourney, Perplexity, различные AI-агенты. Но если копнуть глубже, становится очевидно: реальная экономика ИИ устроена совсем иначе. Один из самых точных разборов этого дал инвестор Anish Moonka, описав пятислойный AI-стек — инфраструктуру, на которой строится вся индустрия. И самое интересное — основные деньги сейчас текут не туда, где все смотрят. 1. Energy — энергия Самый базовый слой всей системы...

Глава NVIDIA Дженсен Хуанг сказал вслух то, о чём многие в индустрии только начинают догадываться. Следующая революция — это цифровая биология. И если он прав, это не просто новая технология. Это событие уровня вымирания для старой фармацевтики. Сотни лет медицина развивалась через хаотичный процесс проб и ошибок. Учёные искали молекулы, тестировали гипотезы, проводили годы экспериментов, надеясь на случайный прорыв. Но сейчас происходит фундаментальный сдвиг. Хуанг говорит о моменте, когда биология перестаёт быть наукой и становится инженерией...

Microsoft выложила в open source фреймворк, который запускает LLM на 100 миллиардов параметров… на обычном CPU. Без GPU. Проект называется BitNet — и он делает то, что ещё недавно считалось невозможным. Никаких облаков. Никаких серверов за тысячи долларов. Обычный ноутбук — и модель уровня 100B работает со скоростью чтения человека. Как это вообще возможно? Практически все современные LLM хранят веса модели в формате 32-битных или 16-битных чисел. BitNet делает радикально другой шаг. Он использует 1.58 бита на параметр. Вес может быть только трёх типов: • -1 • 0 • +1 То есть тернарная модель...