Инструменты аналитика

Сегодня мало быть просто хорошим специалистом в своей области. Настоящий прорыв происходит тогда, когда инженер осваивает смежные компетенции — особенно те, что помогают понимать данные, автоматизировать рутину, видеть за цифрами реальную картину и принимать обоснованные, точные решения. 📊 Мы живём во времена, когда за каждой машиной, линией или рабочим процессом прячется массив данных. Умение анализировать их самому — это как в фильме «Матрица»: видеть за потоком чисел девушку в красном, замечать сигнал там, где другие видят шум...

Бережливое производство (англ. Lean Production) - это концепция управления производством, которая была разработана японской корпорацией Toyota в 1940-х годах и стала широко известной в 1990-х годах благодаря книге «Машина, которая изменила мир». Цель бережливого производства - это улучшение эффективности производственных процессов и повышение качества продукции, при этом с сокращением затрат и временных затрат. Фирма Toyota внедрила бережливое производство постепенно, начиная с 1947 года. Это было время реконструкции после Второй мировой войны...

Нормальное распределение – это одно из самых важных распределений в статистике. Оно также называется гауссовым распределением в честь математика Карла Фридриха Гаусса, который в 19 веке изучал теорию ошибок и именно описание нормального распределения позволило ему разработать способы оценки погрешностей при измерениях. Карл Фридрих Гаусс (1777-1855) - немецкий ученый, который внес огромный вклад в математику, физику и астрономию. Он изучал различные виды распределений и статистических закономерностей,...

Регрессионный анализ – это статистический метод, который используется для измерения отношения между зависимой переменной (той, которую мы хотим объяснить) и одной или несколькими независимыми переменными (факторами, которые, как считается, влияют на зависимую переменную). Цель регрессионного анализа – определить, какие факторы влияют на изменение зависимой переменной и в какой степени. Регрессионный анализ предоставляет инструменты, позволяющие оценить силу, направление и статистическую значимость...

Описательные или базовые статистики - это методы анализа данных, которые используются для описания основных характеристик набора данных. Они включают в себя такие показатели, как среднее значение, медиану, моду, дисперсию, стандартное отклонение, минимальное и максимальное значения, а также квартили и процентили. Описательные статистики помогают общаться о данных и делать первоначальные выводы о том, какие тенденции и закономерности присутствуют в данных. Меры, которые характеризуют центр выборки, включают в себя следующие: 1...

Ранее мы определили, что для аналитика важно делать проекты как можно быстрее. А для этого надо к выбору темы и определению объема проекта подходить ответственно. Как получить перечень тем для потенциальных проектов аналитика? Во-первых, просто спросить клиента - "А что вам нужно от аналитика? Какой проект ему реализовывать?". И дальнейшее развитие событий зависит от того, кто клиент. Если это руководитель, который не до конца понимает роль и возможности аналитика, то аналитику будет спущен "слон" - очень крупная и большая проблема, которую за один проект не решить...