Обучение AI

В предыдущих постах мы рассмотрели генерацию текста и классификацию изображений. Сегодня мы познакомимся с захватывающей областью – переносом стиля (style transfer), где мы будем использовать одну фотографию (контент) и переносить стиль другой фотографии (стиль) на первую, создавая уникальное произведение искусства. 1. Что такое перенос стиля? Перенос стиля – это метод, использующий глубокое обучение для переноса художественного стиля одного изображения (стилевого изображения) на содержание другого изображения (контентного изображения)...

В предыдущем посте мы рассмотрели различные задачи обработки естественного языка (NLP). Сегодня мы попробуем научить компьютер создавать текст, то есть займемся генерацией текста. 1. Что такое генерация текста? Генерация текста – это процесс создания текста на естественном языке с использованием алгоритмов машинного обучения. Этот текст может быть различным: стихи, код, сценарии, музыка, электронные письма, ответы на вопросы и т.д. 2. Методы генерации текста: Существует множество различных методов генерации текста, включая: 3...

В предыдущих постах мы занимались обработкой изображений. Сегодня мы переходим к другой важной области искусственного интеллекта – обработке естественного языка (NLP). NLP – это область, занимающаяся обучением компьютеров понимать, интерпретировать и генерировать человеческий язык. 1. Что такое NLP? NLP охватывает широкий спектр задач, включая: 2. Основные этапы обработки текста: Прежде чем обучать модель NLP, необходимо подготовить текстовые данные. Обычно это включает в себя следующие этапы: 3...

В прошлой части мы познакомились с теорией сверточных нейронных сетей. Сегодня мы применим эти знания на практике и построим CNN для классификации изображений MNIST с помощью Keras. 1. Подготовка данных: Как и в прошлый раз, мы будем использовать набор данных MNIST. Но теперь нам нужно изменить форму входных данных, чтобы они соответствовали формату, ожидаемому CNN (batch_size, height, width, channels). Для MNIST это (batch_size, 28, 28, 1), т.к. изображения 28x28 пикселей и одноканальные (grayscale)...

В предыдущем посте мы познакомились с основами нейронных сетей. Сегодня мы углубимся в сверточные нейронные сети (CNN) – архитектуру, которая революционизировала область компьютерного зрения. 1. Что такое сверточная нейронная сеть? CNN – это особый вид нейронной сети, который предназначен для обработки данных, имеющих структуру сетки, таких как изображения. CNN используют специальные слои, называемые сверточными слоями, для извлечения признаков из изображений. 2. Основные компоненты CNN: 3. Как работает CNN? 4...

В предыдущем посте мы использовали логистическую регрессию для классификации изображений. Сегодня мы сделаем шаг вперед и познакомимся с нейронными сетями – мощным инструментом, который лежит в основе многих современных достижений в области искусственного интеллекта. 1. Что такое нейронная сеть? Нейронная сеть – это вычислительная модель, вдохновленная структурой и функционированием человеческого мозга. Она состоит из искусственных нейронов, соединенных между собой. 2. Как работает нейронная сеть? 3...