Набор материалов по аналитике

Как мы уже выяснили, мир анализа данных богат десятками подходов, и каждое направление — от маркетинга до производства — вырабатывает свои методики. Этот «зоопарк» фреймворков отражает сложность и зрелость индустрии. Но изобилие подходов может запутать: с чего начать? как выбрать? какой метод применим именно сейчас? Чтобы упростить вход в работу с данными и выстроить понятную «лестницу зрелости», важно иметь универсальный ориентир. Ниже мы рассмотрим практическую структуру, которая подходит для любой компании — от небольшого отдела с ручным вводом данных до цифровых систем с ИИ...

Список в конце статьи из ста различных подходов к анализу и работе с данными (и это далеко не предел!) отлично показывает, насколько это направление обширно и многообразно. Каждая методика — это реакция на конкретные задачи, отрасли и вызовы. Но среди этого изобилия легко потеряться. Особенно тем, кто только начинает. Давайте разберёмся, откуда всё это берётся — и почему важно сначала понять главное, прежде чем погружаться в детали. Анализ данных используется повсюду: от торговли до здравоохранения, от финансов до науки...

Аналитика это когнитивно сложный процесс. И обычно, когда человек упирается в сложность перед ним встает выбор – приложить усилие и преодолеть сложность или заняться чем-то другим. И именно этот выбор выделяет из обучающихся тех, кто с высокой долей вероятности станет аналитиком в будущем. Аналитика — это именно та область, где старательность намного важнее таланта. По практике работы с черными и зелеными поясами lean six sigma именно старательность дает наилучший результат в долгосрочной перспективе...

Бережливое производство (англ. Lean Production) - это концепция управления производством, которая была разработана японской корпорацией Toyota в 1940-х годах и стала широко известной в 1990-х годах благодаря книге «Машина, которая изменила мир». Цель бережливого производства - это улучшение эффективности производственных процессов и повышение качества продукции, при этом с сокращением затрат и временных затрат. Фирма Toyota внедрила бережливое производство постепенно, начиная с 1947 года. Это было время реконструкции после Второй мировой войны...

Нормальное распределение – это одно из самых важных распределений в статистике. Оно также называется гауссовым распределением в честь математика Карла Фридриха Гаусса, который в 19 веке изучал теорию ошибок и именно описание нормального распределения позволило ему разработать способы оценки погрешностей при измерениях. Карл Фридрих Гаусс (1777-1855) - немецкий ученый, который внес огромный вклад в математику, физику и астрономию. Он изучал различные виды распределений и статистических закономерностей,...

Регрессионный анализ – это статистический метод, который используется для измерения отношения между зависимой переменной (той, которую мы хотим объяснить) и одной или несколькими независимыми переменными (факторами, которые, как считается, влияют на зависимую переменную). Цель регрессионного анализа – определить, какие факторы влияют на изменение зависимой переменной и в какой степени. Регрессионный анализ предоставляет инструменты, позволяющие оценить силу, направление и статистическую значимость...