Искусственный интеллект

Сегодня искусственный интеллект уже не фантастика, а полезный инструмент, который делает нашу жизнь проще и безопаснее. Эта статья — обзор современных продуктов и услуг, представленных в каталоге Федерального центра прикладного развития искусственного интеллекта (ФЦПР ИИ). ФЦПР ИИ собирает лучшие отечественные технологии в одном месте, чтобы бизнес, государство и граждане могли легко найти и внедрить нужные решения в сфере безопасности и цифровизации. Почему это важно? Всё просто: когда бизнес или...

Руководитель IT медиахолдинга «Регионы России» Ольга Чернокоз выступила на 6-й научно-практической конференции по искусственному интеллекту, которая прошла 2 апреля в Москве. Мероприятие организовала Ассоциация директоров по развитию совместно с МГИМО. В своем выступлении Ольга рассказала, какие происходят тренды в медиа и как меняется поведение пользователей из-за внедрения ИИ, а также про разработку новых сервисов. По ее словам, каждый человек сегодня представляет медиа, потому что ведет свой блог или канал...

Недавно Google представила свою новейшую модель искусственного интеллекта — Gemma 3. Она создана для работы на различных устройствах — от смартфонов до мощных компьютеров. Особенности Gemma 3: ➡️Размеры модели: Доступны версии от 4 до 27 миллиардов параметров, что позволяет выбрать оптимальный вариант в зависимости от задач. ➡️Мультиязычность: Gemma 3 поддерживает более 35 языков, включая русский, и имеет предварительную поддержку для более 140 языков. ➡️Мультимодальность: Модель способна работать...

Сегодня искусственный интеллект уже перестает быть просто инструментом для обработки данных и генерации текстов. Компании, такие как OpenAI, делают следующий шаг — создают автономных ИИ-агентов, способных действовать от имени пользователя, анализировать информацию в реальном времени, выполнять задачи в интернете и даже взаимодействовать с другими сервисами. Недавние анонсы OpenAI представили миру новый подход к ИИ-агентам, который может коренным образом изменить бизнес-процессы и нашу повседневную жизнь...

В условиях стремительного развития технологий искусственного интеллекта и машинного обучения компании сталкиваются с выбором способа интеграции готовых моделей в свою инфраструктуру. Два наиболее популярных варианта — это использование готовых API от сторонних провайдеров и самостоятельное развёртывание моделей на собственных серверах. Каждый подход имеет свои преимущества и недостатки, которые зависят от специфики бизнес-задач, объёма данных и требований к безопасности. Рассмотрим детально плюсы и минусы обоих вариантов...