Найти в Дзене
История искуственного интеллекта

История искуственного интеллекта

История развития искусственного интеллекта и нейросетей от древности до наших дней
подборка · 30 материалов
2 месяца назад
Глубокое обучение: как советский математик создал основу современного ИИ
Искусственный интеллект использует методы, позволяющие машинам имитировать человеческий разум. Машинное обучение представляет собой класс таких методов, где машины улучшают выполнение задач через практику и опыт. Глубокое обучение — это форма машинного обучения, которая дает системам возможность самостоятельно осваивать задачи, такие как игры или распознавание кошек на фотографиях, с помощью глубоких нейронных сетей. Эти сети включают множество промежуточных слоев искусственных нейронов, в отличие от неглубоких сетей с одним-двумя слоями...
3 месяца назад
Интеллектуальный взрыв: видение будущего от Ирвинга Гуда
Представьте себе машину, которая не просто выполняет команды, а думает быстрее и глубже любого человека. Машина, способная улучшать саму себя, создавая версии, еще более умные и мощные. В 1965 году британский математик Ирвинг Гуд описал такой сценарий в своей статье "Размышления о первой сверхразумной машине". Он предупредил о возможном "интеллектуальном взрыве" – цепной реакции, где искусственный интеллект эволюционирует с невообразимой скоростью, оставляя человечество далеко позади. Эта идея, родившаяся...
3 месяца назад
Распознавание лиц: от ручных схем до всевидящего ока ИИ
Представьте себе мир, где ваш смартфон разблокируется одним взглядом, аэропорт пропускает вас через контроль без паспорта, а камеры на улицах мгновенно опознают подозрительных личностей. Это не сценарий из фантастического фильма, а реальность, которую подарила технология распознавания лиц. Её корни уходят в середину прошлого века, когда учёные только начинали экспериментировать с идеей, что машины могут "видеть" и узнавать человеческие лица. Сегодня эта технология повсюду: от повседневных гаджетов до систем общественной безопасности...
3 месяца назад
Как машины учатся думать как люди
В мире искусственного интеллекта (ИИ) часто говорят о нейронных сетях, машинном обучении и алгоритмах, которые распознают лица на фото или предсказывают погоду. Но за всем этим стоит фундаментальная идея: чтобы машина была по-настоящему умной, ей нужны знания. Как отметил информатик Нильс Нильссон, "чтобы система была интеллектуальной, она должна обладать знаниями о своем мире и уметь делать выводы из этих знаний или, по крайней мере, действовать исходя из них". Это утверждение, сформулированное десятилетия назад, остается актуальным и сегодня...
4 месяца назад
Машинное обучение: от шашек до беспилотных автомобилей
Машинное обучение — это термин, который сегодня звучит повсюду: от новостей о беспилотных автомобилях до рекомендаций фильмов на стриминговых платформах. Но мало кто знает, что корни этой технологии уходят в середину XX века, когда один учёный задумался о том, как научить компьютер учиться самостоятельно. В 1959 году в журнале IBM Journal of Research and Development появилась статья, которая навсегда изменила мир технологий. Её автор, Артур Ли Сэмюэл, американский инженер и пионер искусственного интеллекта, впервые употребил термин «машинное обучение»...
4 месяца назад
Перцептрон: Рождение искусственных нейросетей
Искусственные нейронные сети сегодня прочно вошли в нашу повседневную жизнь, став неотъемлемой частью технологий, которые мы используем ежедневно. Они помогают распознавать лица на фотографиях в социальных сетях, прогнозировать погоду, рекомендовать фильмы на стриминговых платформах, управлять беспилотными автомобилями и даже анализировать медицинские снимки для диагностики заболеваний. Эти системы кажутся нам чем-то само собой разумеющимся, но их история уходит корнями в середину XX века, когда...