ML/AI

По данным рынка, от 2% до 10% топливных расходов автопарков уходит в неконтролируемую область. Потери не бросаются в глаза, в ежедневной суете они растворяются среди рейсов, заявок и оперативных задач. Но именно они формируют скрытый расход, который незаметно «съедает» прибыль перевозок. За годы работы с транспортными компаниями мы в NooSoft наблюдали эту картину многократно. Топливо дорожает, требования к экономике рейсов ужесточаются, а потери по-прежнему возникают там, где их меньше всего ждут...

В статье «Каждая царапина на виду. Видим битые машины и экономим деньги автопарка» мы взглянули на проект со стороны бизнеса и разобрались, как цифровизация техосмотра помогает экономить ресурсы, снимать нагрузку со специалистов и ускорять процессы в автопарке. Но за выгодами стоит интересная техническая история. Как из сырых фотографий, собранных с Avito и Kaggle, удалось построить работающую систему? Какие алгоритмы лежат в основе «компьютерного зрения»? И почему оно распознаёт вмятины, отсутствующие...

Автопарк – большой организм, где все должно работать как часы. И только тогда он будет приносить прибыль. А как проконтролировать все? Кто-то скажет – нереально. И всё же именно об этом мечтает руководство, чтобы был помощник, который заметит любую несостыковку и царапину. Каждая проверка автопарка сегодня – это деньги, время и ресурсы. Очереди из техники, затянутые процедуры, субъективный взгляд, недостоверные данные замедляют работу и съедают бюджет. Но что если визуальную оценку состояния можно...

Про использование ИИ говорят все кому не лень. За последний год алгоритмы настолько эволюционировали, что сложно определить: где реальный, а где сгенерированный контент. Хорошо ли это? Вопрос философский, на который дать точный ответ сложно. Но кто остается в плюсе и кому выгодны нейросети? Здесь все просто и однозначно - выигрывает бизнес. Компании применяют нейросети для общения с клиентами, обработки документов, аналитики данных и даже поиска новых рынков. Звучит заманчиво: меньше затрат на персонал и выше скорость реакций...

Представьте: пользователь заходит на сайт банка. Ему нужно уточнить условия займа или проконсультироваться по пакету услуг. Он открывает чат и начинает диалог с ботом: нейросеть отвечает мгновенно, подсказывает нужные разделы, помогает сориентироваться. Но если вопрос выходит за рамки сценария, то тут же подключается живой оператор. Без зависаний, без перезагрузок – разговор продолжается с того же места, с учётом всей истории. Мы в NooSoft собрали такого онлайн-помощника с AI и администратором, построенный на Django Channels и WebSocket...

Мошенничество стало тише, умнее, сложнее. Оно маскируется под заботу, говорит чужими голосами, использует сбои в процессах и слабости людей. Против таких угроз ручные меры больше не работают. Здесь нужен интеллект, способный распознать обман до того, как он превратится проблемой. Обнаружить паттерны, поймать аномалии и остановить обман до появления убытков могут ИИ-системы. Сегодня они уже помогают: В данной статье расскажем о проектах, которые реализовали в NooSoft, и покажем, как современные алгоритмы создают инструменты для безопасности и доверия...