Нейросеть

Версия 9.1 как синергия нейросетевой модели DeepSeek и статистического комплекса pg_expecto: единая доменная методология «эпистемической честности» для автоматизированного корреляционного анализа метрик СУБД и ОС, формирования сводных и итоговых отчётов по инцидентам производительности на основе двухэтапного промпт-инжиниринга (prompt_source.9.1 → prompt_result.9.1) с возможностью визуализации в HTML. GitHub - Комплекс pg_expecto для статистического анализа производительности и тестирования СУБД...

Материал полностью подготовлен нейросетью. План выполнения (execution plan) — последовательность операций, которую сервер базы данных использует для получения результата SQL-запроса. Включает методы доступа...

Материал полностью подготовлен нейросетью DeepSeek. Инструмент pgpro_pwr предоставляет администраторам PostgreSQL детальнейшие HTML-отчёты о работе сервера, однако два их неотъемлемых свойства — кумулятивный...

Решение одной проблемы разностного отчёта pgpro_pwr. Методика формирования сводной сравнительной аналитики, опирающейся на сопоставление двух стандартных отчётов pgpro_pwr. Эти отчёты используются в качестве альтернативы одному разностному отчёту pgpro_pwr в тех случаях, когда размер последнего оказывается чрезмерно большим. Экспериментальное исследование данной методики проведено на примере оценки влияния трёх параметров PostgreSQL 17 на дисковый ввод-вывод и планы выполнения запросов в условиях продуктивной нагрузки...

Методология анализа отчётов pgpro_pwr с помощью PG_EXPECTO и DeepSeek: планы выполнения PostgreSQL 17 при использовании online_analyze.enable=on, autoprepare_threshold=0, generic_plan_fuzz_factor=1. Эмпирическая...

Материал полностью подготовлен нейросетью. Аннотация. Современные базы данных достигли такого уровня сложности, что ручная оптимизация всё чаще упирается в человеческие возможности. В этой статье простым...