Найти в Дзене
ИИ

ИИ

Ввсё про ИИ и железо для его разработки
подборка · 6 материалов
274 читали · 8 месяцев назад
Железо для ИИ: Как выбрать оптимальное оборудование и снизить расходы на вычисления
Искусственный интеллект (ИИ) сегодня — это не просто модное слово, а мощный инструмент, меняющий облик технологий. Однако его развитие напрямую зависит от аппаратного обеспечения, которое обеспечивает обучение и инференс моделей. Современные решения требуют значительных вычислительных ресурсов, но не все компании и разработчики могут позволить себе дорогостоящее оборудование. К счастью, благодаря новым подходам, таким как DeepSeek, можно достичь высокой производительности при минимальном потреблении ресурсов...
8 месяцев назад
GigaChat: искусственный интеллект нового поколения
Современный искусственный интеллект развивается стремительными темпами, и одним из наиболее заметных прорывов последних лет стала российская нейросеть GigaChat, разработанная компанией «Сбер». Первоначально модель создавалась как инструмент для работы с текстом, но сегодня её функционал значительно расширился. GigaChat умеет не только анализировать и генерировать тексты, но и создавать изображения, писать программный код и даже решать задачи, требующие сложного логического анализа. Однако, несмотря...
195 читали · 8 месяцев назад
Железо для ИИ: просто о сложном. Почему DeepSeek требует меньше ресурсов
С развитием искусственного интеллекта (ИИ) всё больше людей задумываются о том, как начать разрабатывать собственные модели. Однако один из ключевых вопросов, с которым сталкиваются как новички, так и профессионалы, — это выбор подходящего оборудования. Какое железо выбрать? Почему некоторые решения, такие как DeepSeek, требуют меньше ресурсов? Давайте разберёмся. Искусственный интеллект, особенно глубокое обучение (Deep Learning), требует значительных вычислительных ресурсов. Обучение моделей на...
8 месяцев назад
Нейронные сети: от основ к магии глубокого обучения
В первой части мы разобрали, что такое нейронные сети, как они учатся и где применяются. Теперь давайте углубимся в тему и узнаем, как они работают на более сложном уровне. Мы рассмотрим архитектуру нейронных сетей и примеры их применения. Нейронные сети состоят из слоев, каждый из которых выполняет свою уникальную задачу. Давайте разберем их подробнее. Это "ворота" нейронной сети. Сюда поступают данные, например, пиксели изображения, текстовые данные или звуковые волны. Каждый нейрон входного слоя представляет собой один элемент данных (например, яркость пикселя)...
8 месяцев назад
DeepSeek: новый игрок на рынке ИИ
Недавно на рынок искусственного интеллекта вышел новый продукт — DeepSeek. Его появление вызвало бурные обсуждения среди специалистов и инвесторов. Высокая скорость работы, точность обработки запросов и поддержка множества языков делают его серьезным конкурентом для таких гигантов, как ChatGPT и GigaChat. Это событие уже сказалось на рынке акций: компании, связанные с DeepSeek, привлекли внимание инвесторов, в то время как конкуренты ощутили временное снижение стоимости своих активов. Появление новых технологий всегда становится поводом для активной реакции инвесторов...
8 месяцев назад
Нейронные сети: как это работает
Нейронные сети — это одна из самых захватывающих технологий современности. Они лежат в основе многих прорывов в области искусственного интеллекта: от распознавания лиц на фотографиях до создания текстов, которые почти невозможно отличить от написанных человеком. Но как они работают? Почему они так эффективны? И как обычный человек может начать разбираться в этой сложной, но увлекательной теме? Давайте разберемся. Представьте, что вы учите ребенка различать кошек и собак. Вы показываете ему картинки, объясняете, что у кошек обычно острые уши, а у собак — длинные морды...