Искусственный интеллект

Данная статья посвящена трансформации подходов к безопасности данных в условиях развития искусственного интеллекта и больших языковых моделей. Автор отмечает, что традиционная парадигма, основанная на конфиденциальности, целостности и доступности, уже недостаточна. Вместо этого предлагается расширенное понимание безопасности, включающее такие аспекты, как достоверность, реальность, адекватность и даже вредоносность данных. Отдельное внимание уделяется безопасности источников данных, где ключевым становится вопрос контролируемости...

Большие языковые модели (LLM) уже стали нормой: они пишут тексты, составляют код, отвечают на вопросы. Но весь их мир – это тексты. Они не "видят" и не "чувствуют" среду, в которую погружен агент. Следующий шаг – модели мира (world models), которые не просто обрабатывают язык, а строят внутреннее представление реальности, способны предсказывать ее изменение и действовать внутри этой модели. Если LLM – рассказчик снаружи сцены, то world-модель – игрок внутри: она не просто реагирует на команды, она моделирует мир, планирует и прогнозирует...

Автор рассматривает проблему гипотезы "независимости" при анализе данных, особенно в задачах с размерностью 16 и выше, когда эта гипотеза становится ненадежной, и для ее обхода предлагается использовать энтропийно-корреляционный метод. Он позволяет вычислять энтропию по Шеннону для длинных чисел с зависимыми разрядами, обеспечивая более точные результаты. Александр Иванов Научный консультант АО "Пензенский научно-исследовательский электротехнический институт", д.т.н., профессор Одной из неприятностей для всех тех, кто использует реальные данные, является гипотеза "независимости"...

По прогнозам Gartner, расходы конечных пользователей смартфонов GenAI составят 20% от общих расходов конечных пользователей ИИ. Расходы конечных пользователей в мировом масштабе на смартфоны с генеративным ИИ (GenAI) к концу 2025 г. составят 298,2 млрд долларов. В 2025 г. это будет 20% от общих расходов конечных пользователей на ИИ-решения. Gartner определяет смартфоны GenAI как устройства, оснащенные встроенным нейронным процессором (NPU), способным обрабатывать небольшие языковые модели. Прогноз...

ООО "Газпромнефть-Хантос" активно внедряет инновационные технологии, включая искусственный интеллект, для повышения уровня промышленной безопасности. ИИ становится не просто инструментом для оптимизации производственных процессов, но и средством защиты жизни и здоровья сотрудников, а также окружающей среды. Эдуард Ахметов Руководитель направления по техническому пределу блока бизнес-трансформации "Газпромнефть-Хантос" За последние несколько лет мы базово оцифровали все свои основные процессы, от поиска запасов нефти и газа до эксплуатации месторождений...

Искусственный интеллект (ИИ) на рынке арендного жилья пока используется ограниченно, хотя его потенциал огромен. В статье рассмотрим, как ИИ упрощает подготовку квартир к сдаче в аренду, повышает их привлекательность и доходность, а также улучшает качество управления недвижимостью. Виктор Зубик Генеральный директор компании Smarent Об искусственном интеллекте можно говорить долго и абстрактно, но гораздо интереснее посмотреть, как ИИ действительно работает на практике, особенно в такой приземленной сфере, как рынок недвижимости...