🔥Нейросеть Midjourney сгенерировала Конора Макгрегора Грядёт что-то интересное, следи за новостями, а исходники найдёшь в нашем телеграмм канале😉
2 года назад
🔥ТОП нейросетей для аналитиков данных Используя эти нейросети, вы можете полностью автоматизировать свои рабочие процессы и избавиться от утомляемой рутины. Это потрясающие разработки💥 ✔️ Пишите SQL — запросы за считанные секунды. С AI2sql можно легко писать эффективные и безошибочные запросы даже не зная SQL ✔️ Codiga — помощник по написанию кода, встраиваемый в вашу IDE (VS Code, JetBrains, VSC, GitHub, Gitlab и Bitbucket). С легкостью за секунду напишет часть рутинного кода по вашему запросу. Работает для всех популярных языков программирования ✔️ Трансформируйте свой текстовый запрос в формулу, работая в таблице, с помощью exelformulabot. Работает как в Excel, так и в Google Sheets ✔️ Moderne автоматизирует задачи рефакторинга и исправления кода для вас ✔️ Создавайте высококачественный код без особых усилий, MutableAI сделает это за вас ✔️ Он наконец-то появился! Администратор базы данных на базе искусственного интеллекта от Ottertune ✔️ Бывает сложно разобраться с чужим кодом? От Stenography если для вас решение ✔️ Несомненно, в эту подборку обязана была попасть нейросеть ChatGPT от OpenAI — это ваш лучший помощник в практически любом вопросе 👍 Дайте обратную связь и мы покажем их в деле
🔥Друзья, если вы еще не успели ознакомиться со статьей, в которой мы подробно описали дорожную карту аналитика данных в 2023 году, то советуем это сделать. А сейчас мы кратно поговорим о перспективах данного направления. Исходя из текущих в последние несколько лет тенденций и прогнозов, мы выделили основные потенциальные перспективы для специалистов по анализу данных ⬇️ ✅Растущий спрос: аналитика данных — это быстроразвивающаяся область в IT, которая, продолжит расширяться в ближайшие годы. По мере того, как все больше компаний стремятся использовать возможности DigData, им требуются высококвалифицированные специалисты для анализа, интерпретации и извлечения полезных сведений из огромных объемов информации, которые они собирают. ✅За последние несколько лет в индустрии данных произошел значительный сдвиг в сторону Machine Learning и Data Science. Это обусловлено несколькими факторами, в том числе растущей доступностью больших данных, улучшением вычислительной мощности и алгоритмов, а также растущим спросом на более сложные аналитические данные и прогностические модели. По мере того как компании все больше осознают ценность данных как стратегического актива, они вкладывают средства в Data Science и возможности Machine Learning, чтобы получить конкурентное преимущество. Это привело к растущему спросу на специалистов по Data Science и Machine Learning, обладающих широким спектром навыков, включая программирование, статистику и знание предметной области. Этим и обусловлен карьерный рост аналитика данных, так как его переход к более высокооплачиваемым направлениям Data Science и Machine Learning довольно плавный. ✅Специализация: по мере того, как область анализа данных становится все более зрелой, можно заметить появление более специализированных ролей. Например, специалисты по визуализации данных могут сосредоточиться на создании привлекательных и информативных дашбордов, а инженеры по данным могут сосредоточиться на управлении базами данных и их инфраструктурой. ✅Удаленная работа: времена пандемии ускорили тенденцию к удаленной работе, и многие специалисты по анализу данных продолжают работать удаленно. Это открывает возможности для профессионалов, которые живут в отдаленных районах или предпочитают работать из дома или мечтают переехать за рубеж. 💸Перспективы специалистов по анализу данных в 2023 году и за его пределами очень внушительны, поскольку существует высокий спрос на квалифицированных специалистов и присутствует прямая взаимосвязь с трендовыми на многие годы направлениями Data Science и Machine Learning.
🔥В следующих статьях расскажем об арсенале аналитика данных, о тех инструментах, без которых не обходится работа ни одного аналитика. Вы узнаете: какие перспективы ожидают аналитика данных в 2023 году, с чего начать обучение новичку с нуля не имея при этом никакого аналитического бэкграунда, какими минимальными навыками необходимо овладеть новичку, чтобы попасть в ИТ на позицию аналитика данных и, наконец, какими бесплатными ресурсами пользоваться, где взять информацию и как самостоятельно структурировать свое обучение, если времени совсем нет. Интересно? Подписывайся на Глобальная нейросеть и будешь в курсе 😉
🔥Приветствуем тебя на канале, друг! Он был создан с целью освещения главных событий и тенденций в индустрии IT. Расскажем о передовых инновационных технологиях будущего, охватывающих весь мир, применение которым найдёт каждый. Рассмотрим варианты заработка с помощью нейросетей (neural network). Разберём популярные в последние годы направления, такие как, искусственный интеллект (artificial intelligence), науку о данных (data science), машинное обучение (machine learning) и большие данные (big data). Подготовим интересные обучающие и интерактивные материалы. Поможем не просто оставаться в ресурсе в это не самое простое время, а продвинуться дальше остальных! Будет интересно, подпишись 😉