ИИ сегодня: где границы возможностей нейросетей?
Нейросети демонстрируют впечатляющие возможности в различных сферах, но их границы возможностей определяются как техническими, так и концептуальными ограничениями. Рассмотрим ключевые аспекты. 1. Зависимость от данных
Нейросети требуют огромных объёмов данных для обучения. Недостаток или низкое качество данных приводят к неточным результатам. Например, модели, обученные на устаревших данных, не могут предоставить актуальную информацию. Решение: использование методов трансферного обучения и генеративных моделей для работы с малыми наборами данных...