Как я делаю цифрового стилиста вместе с искусственным интеллектом

Когда начинаешь делать приложение для анализа внешности, кажется, что главная сложность будет в AI. На практике один из самых сложных вопросов звучит гораздо проще: какое фото загрузил пользователь? Потому что фото может сильно обмануть. Тёплая лампа делает кожу желтее. Окно сбоку даёт тень. Телефон может автоматически подкрутить цвет. Фильтр в галерее делает лицо более контрастным. А иногда человек загружает снимок, где половина лица закрыта волосами или свет падает сверху. И приложение всё равно должно дать результат, которому можно доверять...

Изначально идея была очень простой: сделать анализ цветотипа по фото. Человек загружает снимок, приложение смотрит на внешность и возвращает результат. Весна, лето, осень или зима. Всё. Но чем больше я думал о реальном использовании, тем быстрее эта идея переставала быть достаточной. Потому что человек открывает приложение не ради красивого названия сезона. Он хочет понять, что ему теперь делать с этим знанием. Если приложение говорит "вы холодное лето", это ещё не помогает утром выбрать свитер...

У многих есть странное ощущение: вещей вроде бы достаточно, но перед выходом всё равно начинается маленький тупик. Эта кофта вроде красивая, но лицо в ней уставшее. Это платье сидит нормально, но почему-то не собирается образ. Помада нравится в магазине, а дома кажется чужой. И самое неприятное: ты не всегда понимаешь, в чём причина. Я долго смотрел на эту проблему не как на "моду", а как на обычную бытовую задачу. Человеку нужно не стать стилистом. Ему нужно быстрее понять, что ему подходит, и перестать каждый раз выбирать вслепую...