Найти в Дзене
Технологии

Технологии

О технологиях и их будущем
подборка · 3 материала
1 год назад
OpenAI: Искусственный интеллект на страже человечества
OpenAI: Будущее искусственного интеллекта и его влияние на мир OpenAI — это не просто исследовательская компания, а глобальный центр, вокруг которого вращаются новейшие достижения в области искусственного интеллекта (ИИ). Основанная в 2015 году с амбициозной миссией, OpenAI с самого начала стремилась создать технологии, способные не только облегчить повседневную жизнь, но и помочь человечеству справляться с глобальными вызовами. Сегодня OpenAI играет ведущую роль в разработке продвинутых моделей ИИ, которые используются в различных отраслях — от медицины до развлечений. За девять лет компания...
1 год назад
Яндекс Алиса: Искусственный интеллект, с которым можно говорить
Введение Яндекс Алиса — это голосовой ассистент, созданный компанией Яндекс на основе технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Алиса помогает пользователям решать повседневные задачи с помощью голосовых команд. Она может ответить на вопросы, управлять умными устройствами, запускать приложения и выполнять различные функции, что делает её незаменимым помощником для многих пользователей в России и странах СНГ. История создания и развитие Яндекс впервые представил Алису в 2017 году. Ассистент был разработан на базе нейронных сетей и технологий распознавания речи, что позволило ему общаться с пользователями естественным языком...
1 год назад
Развитие нейросетей. Захват мира или путь к гармонии
В мире, где технологии развиваются с невероятной скоростью, будущее нейросетей кажется безграничным. От медицины и финансов до автономных транспортных средств и искусства, нейросети уже сегодня играют ключевую роль в решении разнообразных задач. Но что же ждет нас в будущем? Повышение производительности и эффективности Одним из главных направлений развития нейросетей станет повышение их производительности и эффективности. Благодаря развитию технологий и оборудования, специально разработанных для обучения и запуска нейросетей, ожидается значительное ускорение работы моделей. Это позволит решать более сложные задачи в реальном времени и снизит затраты на вычисления...